[发明专利]一种基于隐私感知的轨迹数据采集系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于隐私感知的轨迹数据采集系统，包括用户采集模块、轨迹生成模块、隐私感知模块和轨迹模糊保护模块，同时公开了一种基于隐私感知的轨迹数据采集方法，通过对系统用户个人信息进行采集，对完成个人信息采集的用户进行位置信息采集，同时将位置信息进行识别，判断是否为正常位置轨迹信息，根据正常位置信息进行特征提取，把提取的位置特征进行聚类分析，生成用户轨迹模型，对用户隐私进行感知分析，根据隐私信息敏感度结合用户轨迹模型生成用户移动轨迹图，根据隐私的感知分析，对用户移动轨迹进行模糊处理，将动态轨迹转化为静态数据进行存储，本发明提供了一种高安全性和高可操性的数据采集方法，提供了良好的参考依据。

技术领域

本发明涉及轨迹数据采集技术领域，具体为一种基于隐私感知的轨迹数据采集系统及方法。

背景技术

隐私感知时隐私保护过程中的重要条件，而目前社交信息的不断泄露，对许多个人信息包括图像、轨迹数据进行隐私感知变得尤为关键，将隐私感知应用至数据采集中，主要为了解决轨迹数据泄露的问题，但是在现有技术中，大数据时代的到来，让数据采集的价值得到了极大程度的发挥，与此同时，人们在进行数据采集时，对数据采集过程的隐私性和安全性要求也相应有所提高，随着科学技术的不断发展，用户对隐私的安全意识更加强烈，因为隐私感知应用于用户轨迹数据采集时大势所趋，但是在现有的系统中，还存在以下不足：

1、现有技术中，对用户轨迹数据的采集，没有考虑到用户的动态性和用户移动轨迹的不定性，同时给用户带来隐私泄露的隐患，使得数据采集系统和采集到的信息缺乏一定的安全性；

2、现有技术方案中，对用户数据进行采集后，生成的用户轨迹具有一定的误差，换言之，通过数据采集生成的运动轨迹并不具备很高的准确度，在实际应用中，不具有一定的应用效果；

所以，人们需要一种可以提高轨迹数据采集准确度和安全性的一种基于隐私感知的轨迹数据采集系统及方法来解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于隐私感知的轨迹数据采集系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于隐私感知的轨迹数据采集系统及方法，包括用户采集模块、轨迹生成模块、隐私感知模块和轨迹模糊保护模块；

所述用户采集模块用于对系统用户个人信息进行采集，对完成个人信息采集的用户进行位置信息采集，同时将位置信息进行识别，判断是否为正常位置轨迹信息；

所述轨迹生成模块用于根据正常位置轨迹信息进行特征提取，把提取的位置特征进行聚类分析，生成用户移动轨迹模型；

所述隐私感知模块用于对用户隐私进行感知分析，根据隐私信息敏感度结合用户移动轨迹模型生成用户移动轨迹图；

所述轨迹模糊保护模块根据所述隐私感知模块对用户隐私的感知分析，对用户移动轨迹进行模糊处理，将动态轨迹转化为静态数据进行存储；

所述用户采集模块包括个人信息采集单元、位置信息采集单元和位置信息识别单元；

所述个人信息采集单元用于生成系统用户列表，并对系统用户的个人信息进行采集，针对每个系统用户系统自动分配不同的轨迹数据采集路径，在用户进入系统时，用于对系统用户身份进行验证，确认系统使用者的身份信息；

所述位置信息采集单元用于对系统用户的移动轨迹进行坐标采集，并将用户移动轨迹坐标映射至空间坐标系K＝(x₂,y₂,z₂)中，对空间坐标系中的移动轨迹坐标进行路径的一次生成；

所述位置信息识别单元用于对所述位置信息采集单元中一次生成的路径进行校准筛选，删除不处于一次生成路径合理偏差区间的坐标点；

所述轨迹生成模块包括特征提取单元、聚类分析单元和模型生成单元；