[发明专利]一种辐射源信号生成方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011160560.5 申请日: 2020-10-27
公开(公告)号: CN112329568A 公开(公告)日: 2021-02-05
发明(设计)人: 武斌 申请(专利权)人: 西安晟昕科技发展有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 西安毅联专利代理有限公司 61225 代理人: 杨燕珠
地址: 710000 陕西省西安市高新*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 辐射源 信号 生成 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种辐射源信号生成方法,其特征在于,包括:

构建初始一维生成式对抗网络,所述初始一维生成式对抗网络包括生成器和判别器;

对所述初始生成式对抗网络进行训练,得到可用生成式对抗网络;

根据所述可用生成式对抗网络,生成一组雷达辐射源信号样本。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述初始生成式对抗网络进行训练,包括:

构建原始信号集;

在预设区间内选取随机序列,得到随机生成信号集;

固定所述生成器参数,将所述原始信号集和所述随机生成信号集输入所述判别器,训练所述判别器;

固定所述判别器参数,将所述随机生成信号集输入所述生成器,训练所述生成器;

判断所述判别器的输出是否为预设值,若否则重复执行上述三个步骤。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述训练所述判别器,包括:使用梯度上升法优化所述判别器的价值函数。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述梯度上升法公式如下:

其中θd表示所述判别器中的网络参数,η表示学习率,表示求梯度。

5.根据权利要求2-4任一项所述的方法,其特征在于,所述训练所述生成器,包括:使用梯度下降法优化所述生成器的损失函数。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述梯度下降法公式如下:

其中θg表示所述判别器中的网络参数,η表示学习率,表示梯度。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述可用生成式对抗网络,生成一组雷达辐射源信号样本,包括:

将多个预设区间内均匀分布的随机序列输入训练完成的所述生成器,得到一组雷达辐射源信号样本。

8.一种辐射源信号生成的装置,其特征在于,包括:

构建模块:用于构建初始一维生成式对抗网络,所述初始一维生成式对抗网络包括生成器和判别器;

训练模块:用于对所述初始生成式对抗网络进行训练,得到可用生成式对抗网络;

输出模块:用于根据所述可用生成式对抗网络,生成一组雷达辐射源信号样本。

9.一种辐射源信号生成的装置,其特征在于,包括存储器和处理器;

所述存储器用于存储计算机可执行指令;

所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,以实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有可执行指令,计算机执行所述可执行指令时能够实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

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