[发明专利]一种辐射源信号生成方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202011160560.5 | 申请日: | 2020-10-27 |
公开(公告)号: | CN112329568A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 武斌 | 申请(专利权)人: | 西安晟昕科技发展有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 西安毅联专利代理有限公司 61225 | 代理人: | 杨燕珠 |
地址: | 710000 陕西省西安市高新*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 辐射源 信号 生成 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种辐射源信号生成方法,其特征在于,包括:
构建初始一维生成式对抗网络,所述初始一维生成式对抗网络包括生成器和判别器;
对所述初始生成式对抗网络进行训练,得到可用生成式对抗网络;
根据所述可用生成式对抗网络,生成一组雷达辐射源信号样本。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述初始生成式对抗网络进行训练,包括:
构建原始信号集;
在预设区间内选取随机序列,得到随机生成信号集;
固定所述生成器参数,将所述原始信号集和所述随机生成信号集输入所述判别器,训练所述判别器;
固定所述判别器参数,将所述随机生成信号集输入所述生成器,训练所述生成器;
判断所述判别器的输出是否为预设值,若否则重复执行上述三个步骤。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述训练所述判别器,包括:使用梯度上升法优化所述判别器的价值函数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述梯度上升法公式如下:
其中θd表示所述判别器中的网络参数,η表示学习率,表示求梯度。
5.根据权利要求2-4任一项所述的方法,其特征在于,所述训练所述生成器,包括:使用梯度下降法优化所述生成器的损失函数。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述梯度下降法公式如下:
其中θg表示所述判别器中的网络参数,η表示学习率,表示梯度。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述可用生成式对抗网络,生成一组雷达辐射源信号样本,包括:
将多个预设区间内均匀分布的随机序列输入训练完成的所述生成器,得到一组雷达辐射源信号样本。
8.一种辐射源信号生成的装置,其特征在于,包括:
构建模块:用于构建初始一维生成式对抗网络,所述初始一维生成式对抗网络包括生成器和判别器;
训练模块:用于对所述初始生成式对抗网络进行训练,得到可用生成式对抗网络;
输出模块:用于根据所述可用生成式对抗网络,生成一组雷达辐射源信号样本。
9.一种辐射源信号生成的装置,其特征在于,包括存储器和处理器;
所述存储器用于存储计算机可执行指令;
所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,以实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有可执行指令,计算机执行所述可执行指令时能够实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
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