[发明专利]一种金融票据大写金额处手写汉字的分割方法

说明书

本发明公开了一种金融票据大写金额处手写汉字的分割方法，其特征在于，包括以下步骤：选取大写金额处手写汉字区域；利用大律法计算图像最佳分割阈值：遍历图像灰度值并求和取平均值，得到初步分割的阈值，遍历阈值从0到255，每次遍历需计算前景和背景的方差值，当方差值取得最大时，判定前景和背景的差异最大，此时得到的阈值为最佳分割阈值；利用最佳分割阈值对图像进行二值化，得到手写体汉字和背景分割的二值化图像；横向投影计算汉字平均高度；纵向投影确定最优宽度序列；利用平均高度及最优宽度序列分割大写金额处手写汉字。

技术领域

本发明涉及薄片类纸质介质处理领域，特别是涉及一种金融票据处的大写金额处手写体汉字的分割方法。

背景技术

目前，在字符处理领域内，手写体汉字分割和识别技术发展迅猛，其识别准确率正在逐步提升，应用场景日益不断拓展，其相关产品也日渐趋于成熟，但在金融票据上大写金额处的特定识别场景下的应用效果并不理想。

不同于其他汉字手写体应用场景，金融票据上大写金额汉字种类较少，有壹 、贰、叁、肆、伍、陆、柒等共约20个，由于手写区域长度的限制，汉字相互贴近、粘连的情况很普遍，且汉字手写时字体风格因人而异，字号大小不一致，连笔、乱笔等现象频繁出现，这使得精确分割出字符变得十分困难。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术中存在的技术缺陷，而提供一种金融票据大写金额处手写汉字的分割方法，

为实现本发明的目的所采用的技术方案是：

一种金融票据大写金额处手写汉字的分割方法，其特征在于，包括以下步骤：

选取大写金额处手写汉字区域；

利用大律法计算图像最佳分割阈值：遍历图像灰度值并求和取平均值，得到初步分割的阈值，遍历阈值从0到255，每次遍历需计算前景和背景图象的方差值，当方差值取得最大时，判定前景和背景的差异最大，此时得到的阈值为最佳分割阈值；

利用最佳分割阈值对图像进行二值化，得到手写体汉字和背景分割的二值化图像；

横向投影计算汉字平均高度；

纵向投影确定最优宽度序列；

利用平均高度及最优宽度序列分割大写金额处手写汉字。

作为优选的，得到初步分割的阈值后，分别计算前景和背景的点数、质量矩、平均灰度，得到前景和背景图象的方差值。

作为优选的，前景和背景图象的方差值计算公式如下：

g=w0*(u0-u)*(u0-u)+w1*(u1-u)*(u1-u)=w0*w1*(u0-u1)*(u0-u1) 公式1

其中：g是前景和背景的方差值；w0是前景像素点数占图像总像素数的比例值；u0是前景中的平均灰度；w1是背景像素点数占图像总像素数的比例值，u1是背景中的平均灰度；u是图像的总平均灰度。

作为优选的，图像的总平均灰度的计算公式如下：

u=w0*u0+w1*u1 公式2。

作为优选的，对二值化图像进行横向投影，计算每行汉字区所占像素点个数，以行像素点数作为限定条件，排除干扰点，得到有效连续的行数，即为汉字平均高度。

作为优选的，使用汉字平均高度值截取横向投影图像，再对其进行纵向投影，得到垂直方向上各列有效像素点个数，即初步的宽度序列。

作为优选的，针对初步的宽度序列，采用近似间隔的方法来确定汉字的最优宽度序列，包括如下步骤：