[发明专利]一种密封设备气密性的人工智能检测方法和检测系统

说明书

本发明涉及一种密封设备气密性的人工智能检测方法和检测系统，检测方法为首先获取多帧密封设备在气密性检测装置中进行气密性检测时的图像；将相邻两帧图像做差得到差分图像；对差分图像进行二值化处理，并将二值化处理后的图像叠加；根据叠加图像得到气泡运动区域；在对密封设备进行气密性检测的过程中对其进行图像采集和光照强度检测；识别实时检测图像中的气泡，得到中心点与气泡运动区域中心点距离最小的气泡，将该气泡的面积作为实时检测图像的气泡特征属性；获取实时检测图像的清晰度等级；根据实时检测图像的气泡特征属性、光照强度和清晰度调整采集相机的光圈。本发明所提供的技术方案能够提高对密封设备气密性检测的准确性。

技术领域

本发明涉及密封设备气密性检测技术领域，具体涉及一种密封设备气密性的人工智能检测方法和检测系统。

背景技术

目前，气密性检测仪主要用于食品、医疗器械等行业的包装袋、瓶、管、罐、盒等的密封试验。同时，为了让气密性检测仪的检测更加准确，气密性测试设备需要能够判断气密检测仪是否泄漏。

浸水法是比较常用的气密性检测方法，即将密封设备浸没在水中，当密封设备存在泄漏时，便会在水中产生一系列的气泡，检测人员根据气泡便可确定密封设备漏气的位置。

现有技术中采用浸水法进行气密性检测时，需要检测人员在现场观察，人力成本较高且检测效率较低。为解决该问题，可以在检测现场安置摄像头，通过摄像头拍摄密封设备在水中的照片，计算机对拍摄到的图像进行识别，根据图像中的气泡来判断密封设备的气密性，以此来提高检测的工作效率，降低检测的成本。

但是气泡在水中是微弱的特征，拍摄时如果得到的照片分辨率不高，就会导致不能识别出图片中的气泡的现象，造成漏检，使检测结果的准确性降低。

发明内容

本发明的目的是提供一种密封设备气密性的人工智能检测方法和检测系统，解决现有技术中由于相机拍摄原因造成检测结果准确性低的问题。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种密封设备气密性的人工智能检测方法，包括如下步骤：

步骤一：首先获取多帧密封设备在气密性检测装置中进行气密性检测时的图像；

然后将相邻两帧图像做差，得到差分图像；

最后对差分图像进行二值化处理，并将二值化处理后的图像叠加，得到叠加图像；将叠加图像中像素值非0的连通域作为密封设备在气密性检测装置中所产生气泡运动区域；

步骤二：在对密封设备进行气密性检测的过程中对其进行图像采集和光照强度检测，得到实时检测图像和光照强度；

步骤三：识别实时检测图像中的气泡，得到中心点与气泡运动区域中心点距离最小的气泡，将该气泡的面积作为实时检测图像的气泡特征属性；

步骤四：获取实时检测图像的清晰度等级；

步骤五：根据实时检测图像的气泡特征属性、光照强度和清晰度调整采集相机的光圈。

进一步的，获取实时检测图像清晰度等级的方法为：

获取实时检测图像的特征区域，并以特征区域为基准，对特征区域的两侧进行区域划分，各区域的宽度为2w；

按照各区域与特征区域之间的位置关系对各区域进行权重分配，与特征区域距离越近权重越高；

根据各区域的清晰度和权重以及清晰度计算模型计算实时检测图像的清晰度等级；