[发明专利]一种查找相似视频片段的方法、系统、服务器及存储介质

说明书

本发明涉及一种查找相似视频片段的方法，用于在对比视频中查找与待测视频中相似的视频片段，包括：S1，预先对卷积神经网络系统进行训练，以识别物体；S2，获取待测视频通过抽帧方式形成的第一图片序列；S3，通过训练后的卷积神经网络系统来识别第一图片序列中的物体，以得到用来标识物体的第一特征码；S4，获取对比视频预先通过抽帧形成的第二图片序列并对其进行识别和标识的第二特征码；S5，将第一特征码与第二特征码进行对比，找出相似的连续视频片段；本发明通过对比和存储少量字节的视频关键帧特征值信息，不仅节省算力开销，而且提高视频查重的准确率。

技术领域

本发明涉及一种视频处理技术领域，尤其涉及一种查找相似视频片段的方法、系统、服务器及存储介质。

背景技术

在互联网、大数据稳定发展的时代背景下，多媒体信息的需求量呈现爆发式增长，如今视频平台都需要通过视频检索实现对视频资源的有效管理，例如，通过视频检索衡量两个视频片段之间的相似性，从而实现视频推荐、视频去重、盗版检测等视频管理业务。

目前检测和查找相似视频主要有以下几种方法：

第一种，抽取对比视频关键帧，将关键帧进行抽样和压缩，形成缩略图数据。抽取待测视频关键帧，形成缩略图数据后与对比视频的数据进行对比。如果两者相似度较高，则通过人工审核来确定是否为相似视频片段。

第二种，抽取对比视频关键帧，定位字幕信息，通过OCR技术提取字幕。对待测视频做类似处理，将字幕内容的数据与对比视频的数据进行对比，来确认相似度。如果两者相似度较高，则通过人工审核来确定是否为相似视频片段。

第三种，提取对比视频的语音信息，形成台词和旋律数据。对待测视频做类似处理，提取待测视频的语音信息，并将其与台词旋律库中的数据进行对比，以得出相似度。

第四种，抽取对比视频关键帧，通过人脸识别来形成视频特征数据。待测视频同样进行人脸识别，可用于粗略判断是否为同一演员，以及演员数量，出场次序，形成视频的人脸和剧情特征数据。

上述四种方法中，第一种运算量太大，占用过多的服务器算力。第二种和第三种方法依赖字幕信息和语音信息。第三种对于没有演员的纪录片风景片则无能为力。

发明内容

针对目前查找相似视频片段存在的上述问题，本发明提供一种查找相似视频片段的方法、系统、服务器和计算机可读存储介质。

本发明解决技术问题所采用的技术方案为：

一种查找相似视频片段的方法，用于在对比视频中查找与待测视频中相似的连续视频片段，包括：

S1，预先对卷积神经网络系统进行训练，以识别物体；

S2，获取待测视频通过抽帧方式形成的第一图片序列；

S3，通过训练后的卷积神经网络系统来识别所述第一图片序列中的物体，以得到用来标识物体的第一特征码；

S4，获取对比视频预先通过抽帧形成的第二图片序列并对其进行识别和标识的第二特征码；

S5，将所述第一特征码与所述第二特征码进行对比，找出相似的连续视频片段。

本发明优选的实施例，还包括：

S6，对所述待测视频中相似的连续视频片段中的每帧图片进行灰度缩略图计算，以得到多个灰度缩略图数据；从对比视频中获取预先计算出的相似的连续视频片段中任意一帧图片的第一灰度缩略图数据；

S7，根据第一灰度缩略图数据和多个灰度缩略图数据判断该相似的连续视频片段是否属于重复片段。