[发明专利]文本检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质有效
| 申请号: | 202011157370.8 | 申请日: | 2020-10-26 |
| 公开(公告)号: | CN111967545B | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
| 发明(设计)人: | 刘军;秦勇 | 申请(专利权)人: | 北京易真学思教育科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/32;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京合智同创知识产权代理有限公司 11545 | 代理人: | 李杰;兰淑铎 |
| 地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 文本 检测 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质 | ||
1.一种文本检测方法,其特征在于,所述方法包括:
对待检测文本图像进行特征提取,得到所述待检测文本图像对应的文本区域概率图和文本区域编号概率图,其中,所述文本区域编号概率图用于表征文本像素点在预设的不同区块中不同的文本行编号;
根据所述文本区域概率图对应的文本区域二值图和所述文本区域编号概率图,确定文本区域编号图;
根据所述文本区域编号图和不同区块中文本行对应的不同编号阈值,获得所述待检测文本图像的文本检测结果;
其中,根据所述文本区域概率图对应的文本区域二值图和所述文本区域编号概率图确定文本区域编号图,包括:对所述文本区域概率图进行二值化,得到所述文本区域二值图;将所述文本区域二值图和所述文本区域编号概率图进行与操作,得到所述文本区域编号图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述文本区域编号图和不同区块中文本行对应的不同编号阈值,获得所述待检测文本图像的文本检测结果,包括:
根据所述文本区域编号图和所述不同区块中文本行对应的不同编号阈值,对所述待检测文本图像中的至少一个区块中的像素点进行区分,得到多个文本行的坐标;
根据所述多个文本行的坐标,获得所述待检测文本图像的文本检测结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述文本区域编号图和所述不同区块中文本行对应的不同编号阈值,对所述待检测文本图像中的至少一个区块中的像素点进行区分,得到多个文本行的坐标,包括:
根据所述文本区域编号图和所述不同区块中文本行对应的不同编号阈值,对所述待检测文本图像中的每个区块中的像素点进行区分,将编号相同的像素点确定为一个文本行,得到所述每个区块中的至少一个文本行;
针对每个文本行,根据文本行包括的像素点坐标确定所述文本行的坐标。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述多个文本行的坐标,获得所述待检测文本图像的文本检测结果,包括:
对所述多个文本行的坐标进行分析,筛选出至少两个跨区文本行,所述跨区文本行用于指示同一个文本行被至少两个相邻区块截断形成的文本行;
根据所述跨区文本行的坐标的几何位置关系,对所述至少两个跨区文本行进行合并,得到至少一个合并文本行;
根据所述多个文本行中除去所述至少两个跨区文本行外的文本行的坐标,和所述至少一个合并文本行的坐标,获得所述待检测文本图像的文本检测结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对所述多个文本行的坐标进行分析,筛选出至少两个跨区文本行,包括:
对所述多个文本行的坐标进行统计分析,将具有相同坐标的两个文本行确定为两个跨区文本行,筛选得到所述至少两个跨区文本行。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对待检测文本图像进行特征提取,得到所述待检测文本图像对应的文本区域概率图和文本区域编号概率图,包括:
对所述待检测文本图像进行第一文本特征提取;
对所述第一文本特征的特征进行增强处理得到第二文本特征;
对所述第二文本特征进行上采样,并将上采样后的文本特征进行串联,得到串联后的特征;
将所述串联后的特征进行卷积操作,得到所述待检测文本图像对应的文本区域概率图和文本区域编号概率图。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对待检测文本图像进行特征提取,得到所述待检测文本图像对应的文本区域概率图和文本区域编号概率图,包括:
将所述待检测文本图像输入文本检测模型,通过所述文本检测模型获得所述待检测文本图像对应的文本区域概率图和文本区域编号概率图。
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