[发明专利]驾驶风险的预测方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 202011157246.1 | 申请日: | 2020-10-26 |
| 公开(公告)号: | CN112232581A | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
| 发明(设计)人: | 侯琛 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 北京励诚知识产权代理有限公司 11647 | 代理人: | 赵爽 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 驾驶 风险 预测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种驾驶风险的预测方法,其特征在于,包括:
获取目标区域内的至少两个风险源和一个参考点,所述风险源为导致车辆的驾驶风险增大的事件,所述参考点用于车辆从所述参考点出发向所述目标区域内的其他地点行驶时,随着所述车辆与所述其他地点之间距离的减小,各所述风险源对所述车辆造成的总驾驶风险增大或减小;
获取所述参考点的位置信息,以及每个所述风险源在第一时刻的第一位置信息和在第二时刻的第二位置信息;
根据所述参考点的位置信息,以及每个所述风险源的所述第一位置信息和所述第二位置信息,预测所述目标区域的驾驶风险。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述参考点的位置信息,以及每个所述风险源的所述第一位置信息和所述第二位置信息,预测所述目标区域的驾驶风险,包括:
根据所述参考点的位置信息,以及每个所述风险源的所述第一位置信息和所述第二位置信息,确定每相邻的两个风险源与所述参考点之间的距离的差值的变化量;
根据各所述变化量,预测所述目标区域的驾驶风险。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述参考点的位置信息,以及每个所述风险源的所述第一位置信息和所述第二位置信息,确定每相邻的两个风险源与所述参考点之间的距离的差值的变化量,包括:
根据所述参考点的位置信息和相邻的两个风险源的所述第一位置信息,确定所述相邻的两个风险源与所述参考点之间的第一距离的差值;
根据所述参考点的位置信息和所述相邻的两个风险源的所述第二位置信息,确定所述相邻的两个风险源与所述参考点之间的第二距离的差值;
根据所述第一距离的差值和所述第二距离的差值,确定所述相邻的两个风险源与所述参考点之间的距离的差值的变化量。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各变化量,预测所述目标区域的驾驶风险,包括:
当所述变化量之和小于第一数值时,预测所述目标区域的驾驶风险增大;
当所述变化量之和大于第一数值时,预测所述目标区域的驾驶风险减小。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,当预测所述目标区域的驾驶风险增大时,所述方法还包括:
根据所述变化量之和,以及所述第一时刻每相邻的两个风险源与所述参考点之间的距离的差值,确定所述变化量的变化率;
当所述变化率的绝对值大于第二数值时,向所述目标区域内的至少一个车辆发送第一信息,所述第一信息用于指示所述目标区域的驾驶风险。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述参考点为所述目标区域内与各所述风险源之间的距离之和最大的地点,或者,所述参考点为所述目标区域内与各所述风险源之间的距离之和最小的地点。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述至少两个风险源包括位于所述目标区域内的至少一个风险点,所述风险点为所述目标区域内会造成车辆的驾驶风险增大的地点。
8.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述至少两个风险源包括位于所述目标区域内的至少一辆行驶的车辆。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,获取所述风险源在第二时刻的第二位置信息,包括:
获取所述车辆在第一时刻的第一位置信息和行驶信息;
根据所述车辆的第一位置信息和所述行驶信息,获得所述车辆在第二时刻的位置信息。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述车辆的行驶信息包括所述车辆的速度、加速度或者行驶方向中的至少一个。
11.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,获取所述风险源在第二时刻的第二位置信息,包括:
从所述车辆处获得所述车辆在第二时刻的位置信息。
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