[发明专利]一种基于大数据驱动的公益诉讼线索研判系统和方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据驱动的公益诉讼线索研判方法，具体包括：针对不同的来源渠道及数据特点，制定相应的数据采集方案，并自动从多个渠道动态获取公益诉讼相关的案源信息，并对案源信息进行整合、清洗、转换，形成公益诉讼案源库；基于大数据、自然语言处理等技术，构建公益诉讼线索研判模型，自动对获取的案源信息进行精准分类、分析研判，计算出线索研判指数，并对大于预设阈值的线索主动推送给检察官进行办理。本发明实现了海量案源数据的采集、治理、分析、研判、预警，有效拓展了公益诉讼案源渠道，提升了从海量案源数据中筛查公益诉讼线索的质效，增强了公益诉讼线索发现的及时性、准确性。

技术领域

本发明属于案件线索研判技术领域，具体涉及一种基于大数据驱动的公益诉讼线索研判系统和方法。

背景技术

随着科学技术的进步，特别是云计算、大数据、人工智能等信息技术已经经历了起步期、初步应用、系统推广、深度学习等阶段，现已应用于多个领域，这给公益诉讼检察办案工作提供了新途径、新手段。将大数据、人工智能等信息技术，全面应用到检察公益诉讼工作中是非常有必要的。

现有公益诉讼案源采集及线索研判技术存在如下缺陷和不足：一是公益诉讼作为一项新业务，其案件面临着来源种类多、数量大、数据类型复杂、案件线索难以提取等难题，而现有技术只能对案件数据进行采集归类、可视化展示等，无法协助检察机关从全局的角度归纳、分析海量的案件数据，无法快速、定量的估计研判指数；二是普遍采用B/S架构和WEB浏览器访问业务的模式，多注重案件流转、案件审批，还停留在简单的业务整合，由于公益诉讼业务涉及领域多、涉案环节多，存在核心功能研发缺失、创新能力不足等问题；三是针对公益诉讼信息化系统的研发，主要集中在舆情线索采集、查询统计分析等方面，面对海量多源异构案源数据，难以快速准确定位案件线索、难以提供智能化辅助应用。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本发明旨在提供一种基于大数据驱动的公益诉讼线索研判方法，以解决现有技术无法从全局的角度归纳、分析海量的案源数据，无法快速、定量计算公益诉讼线索研判指数的问题。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

本发明提出了一种基于大数据驱动的公益诉讼线索研判系统，包括案源采集子系统、线索研判子系统和线索发现子系统；

所述案源采集子系统：用于针对不同的公益诉讼案源来源渠道及数据特点，制定相应的采集方案，并根据设定的数据采集方案，自动获取公益诉讼相关的案源信息，并对案源信息进行整合、清洗、转换，形成公益诉讼案源库；

所述线索研判子系统：用于构建线索研判模型，自动对获取的案源信息进行数据分类、分析研判，自动计算案源的研判指数；

所述线索发现子系统：用于根据研判指数、预警规则动态分析预警，主动推送给检察官进行办理。

进一步的，所述案源采集子系统包括采集模块、案源预处理模块和案源管理模块；

所述采集模块：用于根据设定的数据采集方案，自动从行政机关业务系统、全网互联网媒体、政务服务网站、投诉举报网站动态获取公益诉讼相关的案源信息；

所述案源预处理模块：用于对获取的案源信息进行整合、清洗、转化，建立公益诉讼案源库；

所述案源管理模块：用于对行政执法信息、刑事案件信息、环保督察信息、全网舆情信息、投诉举报信息进行统一管理，按照来源渠道、所属领域、所属行业、管辖区域进行数据存储和数据检索。

进一步的，所述线索研判子系统包括线索研判模型模块、线索分类模块和线索计算模块；

所述线索研判模型模块：以行业分类、违法主体、违法事实、损害后果、社会影响为基础构建模型；

所述线索分类模块：通过公益诉讼来源类别、领域类别分析整合得出研判分类结果；