[发明专利]一种基于云模型的新能源冷热电联供系统用户用能评价方法在审

专利信息
申请号: 202011155836.0 申请日: 2020-10-26
公开(公告)号: CN112330112A 公开(公告)日: 2021-02-05
发明(设计)人: 孙波;李长吉;张承慧 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 董雪
地址: 250061 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 模型 新能源 热电 系统 用户 评价 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于云模型的新能源冷热电联供系统用户用能评价方法,包括:分别获取系统总的供电、供热以及供冷的功率和相应负荷的需求功率数据;根据获取的数据分别计算电负荷满足率、热负荷满足率和冷负荷满足率,并作为评价指标;所述评价指标还包括用电满意度、用热满意度和用冷满意度;分别采用层次分析法和变异系数法求解各评价指标的权重,采用博弈论理论求解各评价指标的综合权重;计算各评价指标的综合确定度;根据最大综合确定度所在的等级,确定用户用能评价等级。本发明有益效果:本发明将云模型应用于用户用能评价过程中,有效的描述了评价过程中的随机性和模糊性,可以较为直观准确的得到评价结果。

技术领域

本发明涉及新能源冷热电联供系统用户用能评价技术领域,尤其涉及一种基于云模型的新能源冷热电联供系统用户用能评价方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息,不必然构成在先技术。

可再生能源冷热电联供系统是一种基于能量梯级利用原理,集供冷、制热和发电于一体的多联产系统,系统安装在用户附近,近距离供应冷、热、电和生活热水,实现了发电的同时余热的回收和梯级利用。大大提高了能源综合利用效率,同时大幅度降低了二氧化碳和硫氧化物等污染物的排放。

目前关于冷热电联供系统的设计和优化运行方面的研究已经比较成熟,而关于系统性能、设计、供能、用能等方面的评价研究比较少,并且各种指标体系参差不齐。此外,进一步调研发现,现有的评价标准仅从供能系统的角度出发,尤其是对于系统用户侧附近的评价甚少,而用户侧用户用能的评价直接关系着冷热电联供系统的发展和推广。此外,用户用能的评价好坏从一定程度上也是冷热电联供系统的设计、运行和供能情况的一个综合体现。

具体说来,用户用能的评价主要存在着以下两个方面的问题:

(1)用户用能的评价标准不统一,用户用能评价的不统一在很大程度上进行横向的对比得到的结果就不是那么准确。

(2)用户用能的评价方法比较单一,合理的评价方法是对系统进行评价的关键之一,而单一的确定权重的方法容易受到权重方法本身特点的影响而使得评价的结果造成很大的偏差。

为了能够更好地对用户用能情况进行评估,并正确掌握冷热电联供系统的供能情况,有必要对用户用能情况进行评价分析。

发明内容

有鉴于此,本发明提出了一种基于云模型的新能源冷热电联供系统用户用能评价方法及系统,充分考虑冷热电联供系统同时供冷、供热、供电的特点,建立了用户用能评价指标,能够实现对用户用能的准确评价。

为了实现上述目的,在一些实施方式中,采用如下技术方案:

一种基于云模型的新能源冷热电联供系统用户用能评价方法,包括:

分别获取系统总的供电、供热以及供冷的功率和相应负荷的需求功率数据;

根据获取的数据分别计算电负荷满足率、热负荷满足率和冷负荷满足率,并作为评价指标;所述评价指标还包括用电满意度、用热满意度和用冷满意度;

分别采用层次分析法和变异系数法求解各评价指标的权重,基于上述两种方法求得的各评价指标的权重,采用博弈论理论求解各评价指标的综合权重;

计算各评价指标的综合确定度;

根据最大综合确定度所在的等级,确定用户用能评价等级。

在另一些实施方式中,采用如下技术方案:

一种基于云模型的新能源冷热电联供系统用户用能评价系统,包括:

用于分别获取系统总的供电、供热以及供冷的功率和相应负荷的需求功率数据的装置;

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