[发明专利]一种电力系统监控信息的识别方法和系统

说明书

本发明涉及电力监测领域，具体涉及一种电力系统监控信息的识别方法和系统，该识别方法包括如下步骤：S1、基于数据挖掘模块主动挖掘包含监控信息的点表；S2、基于Faster R‑CNN模型实现点表中监控信息的挖掘；S3、基于监控信息的类型实现监控信息格式的标准化；S4、基于预设的监控信息识别模型实现完成格式标准化的监控信息的识别。本发明实现了电力监控信息的自主采集和自主处理分析，效率高的同时，准确度也较高。

技术领域

本发明涉及电力监测领域，具体涉及一种电力系统监控信息的识别方法和系统。

背景技术

随着调控一体化的快速发展和变电站无人值班的深化应用，电网公司对监控信息质量提出更高要求，规范了接入调度端的监控信息及告警设置，为变电站监控信息接入带来了新的挑战。

目前，面对变电站的大量监控信息，传统的做法主要依靠人工手段，即，通过人工对提供的点表进行审核，然后与标准信息库的标准监控信息逐一对照，找到对应信息，并规范命名和告警设置，该手段存在以下缺点：

(1)一个变电站通常有几千个信息，这样纯粹依靠人工的方式，手段较为落后，需耗费大量的时间和精力，效率低、错误率高，还容易遗漏；

(2)现场提供的点表没有统一性；即使是同一种监控信息，但不同厂家、不同型号设备的信息命名没有统一，即在人工审核时没有固定的审核标准，存在审核标准的随意性。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供了一种电力系统监控信息的识别方法和系统，实现了监控信息格式的自动挖掘、格式标准化处理和自动识别，效率高的同时，准确度也较高。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

一种电力系统监控信息的识别方法，包括如下步骤：

S1、基于数据挖掘模块主动挖掘包含监控信息的点表；

S2、基于Faster R-CNN模型实现所述点表中所述监控信息的挖掘；

S3、基于监控信息的类型实现监控信息格式的标准化；

S4、基于预设的监控信息识别模型实现完成格式标准化的监控信息的识别。

进一步地，还包括基于数据标记算法为每一张所述点表标记来源信息的步骤。

进一步地，所述步骤S2中，所挖掘到的所述监控信息包括所述监控信息的类型及其对应的数值和所述来源信息。

进一步地，所述步骤S3中，首先完成所述监控信息中的所述来源信息的锁定处理(即作为隐藏信息)，然后完成所述监控信息的格式标准化处理。

进一步地，所述步骤S4中，首先基于所述监控信息识别模型根据所述监控信息实现电力系统运行状态的识别，然后实现来源信息的解锁，为识别结果标记上对应的所述来源信息。

进一步地，所述监控信息识别模型采用Inception_V3模型。

本发明还提供了一种电力系统监控信息的识别系统，包括：

数据挖掘模块，用于主动挖掘包含监控信息的点表；

监控信息挖掘模块，用于采用Faster R-CNN模型实现所述点表中所述监控信息的挖掘；

格式标准化模块，用于基于监控信息的类型实现监控信息格式的标准化；

监控信息识别模块，用于采用预设的监控信息识别模型实现完成格式标准化的监控信息的识别。

进一步地，还包括：

数据标记模块，用于为每一张所述点表标记来源信息。