[发明专利]一种火灾检测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种火灾检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测区域的画面数据；

利用基于机器学习算法的检测模型对所述画面数据进行检测，以生成所述画面数据对应的火灾画面可信度值，得到目标可信度；

获取所述待检测区域的环境温度，以得到目标环境温度；

判断所述目标可信度是否大于预设可信度阈值且所述目标环境温度是否大于预设温度阈值，若是，则判定所述待检测区域发生火灾。

2.根据权利要求1所述的火灾检测方法，其特征在于，所述画面数据包括所述待检测区域的视频流和/或所述待检测区域的图像数据。

3.根据权利要求1所述的火灾检测方法，其特征在于，所述利用基于机器学习算法的检测模型对所述画面数据进行检测，以生成所述画面数据对应的火灾画面可信度值，得到目标可信度，包括：

利用YOLO检测模型对所述画面数据进行检测，以生成所述画面数据对应的火灾画面可信度值，得到目标可信度。

4.根据权利要求3所述的火灾检测方法，其特征在于，所述利用YOLO检测模型对所述画面数据进行检测之前，还包括：

获取火灾图片，并将所述火灾图片进行标注，以得到火灾训练数据集；

利用所述火灾训练数据集，对基于YOLO算法构建的空白模型进行训练，以得到所述YOLO检测模型。

5.根据权利要求1所述的火灾检测方法，其特征在于，所述获取所述待检测区域的环境温度，以得到目标环境温度，包括：

利用温度传感器获取所述待检测区域的环境温度，以得到目标环境温度。

6.根据权利要求5所述的火灾检测方法，其特征在于，所述利用温度传感器获取所述待检测区域的环境温度，以得到目标环境温度，包括：

利用红外温度传感器获取所述待检测区域的红外热成像图；

读取所述红外热成像图中不同区域的环境温度，并输出所述不同区域的环境温度中的最大值，以得到目标环境温度。

7.根据权利要求1-6任一项所述的火灾检测方法，其特征在于，所述判断所述目标可信度是否大于预设可信度阈值且所述目标环境温度是否大于预设温度阈值，若是，则判定所述待检测区域发生火灾之后，还包括：

保存所述待检测区域的画面数据。

8.一种火灾检测装置，其特征在于，包括：

画面数据获取模块，用于获取待检测区域的画面数据；

可信度获取模块，用于利用神经网络检测模型对所述画面数据进行检测，以生成所述画面数据对应的火灾画面可信度概率值，得到目标可信度；

温度获取模块，用于获取所述待检测区域的环境温度，以得到目标环境温度；

判断模块，用于判断所述目标可信度是否大于预设可信度阈值且所述目标环境温度是否大于预设温度阈值，若是，则判定所述待检测区域发生火灾。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器；其中所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的火灾检测方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现如权利要求1至7任一项所述的火灾检测方法。