[发明专利]基于多模态数据的身份认证方法及设备

说明书

本发明提供一种基于多模态数据的身份认证方法及设备，所述方法包括：利用眼底相机采集用户的视网膜图像，以及其它生物特征信息；将所述视网膜图像与预设视网膜图像进行比对，并且将所述其它生物特征信息与相应的预设生物特征信进行比对，根据比对结果认证用户身份。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，具体涉及一种基于多模态数据的身份认证方法及设备。

背景技术

身份认证技术是在社会活动中认证一个人的身份的技术。身份认证技术可以基于信息秘密，比如密码；信任物体，比如身份证，或者生物特征比如指纹。在实际应用中，为了保证认证的安全性，可采用的生物特征包括指纹、虹膜、声纹、人脸特征等等。基于生物特征的验证方案基本上是利用图像比对技术对用户身份进行验证，比如比对人脸图像、指纹图像和虹膜图像等等。

上述生物特征都可以利用一般的电子设备进行采集，比如现有的智能手机即可采集上述全部生物特征，因此如人脸图像和指纹等特征都比较容易被伪造，在一些对安全性要求较高的场景中，采用上述生物特征进行身份验证无法满足对于安全性的需求。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种基于多模态数据的身份认证方法，包括：

利用眼底相机采集用户的视网膜图像，以及其它生物特征信息；

将所述视网膜图像与预设视网膜图像进行比对，并且将所述其它生物特征信息与相应的预设生物特征信进行比对，根据比对结果认证用户身份。

可选地，所述生物特征信息包括人脸图像、虹膜图像、用户对所述眼底相机的固视装置的注视动作、屈光度中的至少一种。

可选地，通过调整所述眼底相机的焦距依次采集人脸图像和/或虹膜图像，以及所述视网膜图像；

根据比对结果认证用户身份具体包括：

当所述视网膜图像与预设视网膜图像的相似度达到设定阈值，且所述人脸图像和/或虹膜图像与预设人脸图像和/或预设虹膜图像的相似度达到设定阈值时，判定用户身份与预设身份一致。

可选地，所述生物特征信息包括屈光度，利用眼底相机采集用户的视网膜图像时的焦距确定所述屈光度；

根据比对结果认证用户身份具体包括：

当所述视网膜图像与预设视网膜图像的相似度达到设定阈值，且所述屈光度与预设屈光度的相似度达到设定阈值时，判定用户身份与预设身份一致。

可选地，所述生物特征信息包括用户对所述眼底相机的固视装置的注视动作；利用眼底相机采集所述注视动作具体包括：

通过固视装置向用户呈现多个固定的指示方位；

检测用户注视所述指示方位的注视动作。

可选地，根据比对结果认证用户身份具体包括：

比对所述注视动作与预设注视动作是否一致；

当所述注视动作与预设注视动作一致时，判断所述视网膜图像与预设视网膜图像的相似度是否达到设定阈值；

当所述视网膜图像与预设视网膜图像的相似度达到设定阈值，判定用户身份与预设身份一致。

可选地，所述方法允许用户依次注视多个所述指示方位；检测用户注视所述指示方位的注视动作具体包括：

检测用户注视多个所述指示方位的注视顺序；

根据所述注视顺序生成注视轨迹。

可选地，在检测用户注视所述指示方位的注视动作的步骤中，根据所述视网膜图像识别用户注视的所述指示方位。

可选地，根据所述视网膜图像识别用户注视的所述指示方位具体包括：