[发明专利]一种基于快餐行业的人工智能账单识别生成系统在审
| 申请号： | 202011154465.4 | 申请日： | 2020-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN112270624A | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 梁宇翔 | 申请（专利权）人： | 链盟智能科技（广州）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/12 | 分类号： | G06Q50/12;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G07G1/12 |
| 代理公司： | 山东明宇知信知识产权代理事务所(普通合伙) 37329 | 代理人： | 钟文强 |
| 地址： | 510555 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 快餐 行业 人工智能 账单 识别 生成 系统 | ||
1.一种基于快餐行业的人工智能账单识别生成系统，其特征在于，包括识别模块、处理模块、支付模块；
识别模块：用于识别客户所选商品数据，并将所述商品数据发送至处理模块；
处理模块：用于接收识别模块所发送的商品数据，并依据商品数据，调取商品价格信息，生成支付账单，将商品价格信息以及支付账单发送至支付模块；
支付模块：用于接收处理模块发送的商品价格信息以及支付账单，使客户完成账单支付。
2.根据权利要求1所述的基于快餐行业的人工智能账单识别生成系统，其特征在于，所述识别模块包括图片采集单元、区域获取单元、信息识别单元；
图片采集单元：用于采集商品图片；
区域获取单元：用于获取所述商品图片的预设识别区域；
信息识别单元：用于识别并获取所述预设识别区域的商品数据。
3.根据权利要求2所述的基于快餐行业的人工智能账单识别生成系统，其特征在于，所述区域获取单元具体用于将商品图片调整至预设尺寸，以获取所述商品图片的预设识别区域。
4.根据权利要求2所述的基于快餐行业的人工智能账单识别生成系统，其特征在于，所述识别模块还包括图片标记单元；
图片标记单元：用于通过labelImg工具对预设识别区域进行特征矩形标记。
5.根据权利要求4所述的基于快餐行业的人工智能账单识别生成系统，其特征在于，所述识别模块还包括图片清洗单元；
图片清洗单元：用于当识别到特征矩形标记相同的图片时，对该图片进行清洗。
6.根据权利要求1所述的基于快餐行业的人工智能账单识别生成系统，其特征在于，还包括训练模块；
训练模块：用于基于YOLO V3神经网络模型对系统进行视觉训练，以及对新录入的商品进行识别训练。
7.根据权利要求6所述的基于快餐行业的人工智能账单识别生成系统，其特征在于，所述训练模块包括随机组合单元、训练单元；
随机组合单元：用于对商品进行随机组合，构建训练集；
训练单元：用于对所述训练集进行迭代训练。
8.根据权利要求7所述的基于快餐行业的人工智能账单识别生成系统，其特征在于，所述训练单元具体用于：
采用YOLO V3模型Tiny进行第1轮全冻结层训练迭代；
采用模型Darknet-53进行第2轮全冻结层训练迭代。
9.根据权利要求1所述的基于快餐行业的人工智能账单识别生成系统，其特征在于，所述支付模块包括支付确认单元；
支付确认单元：用于使客户进行账单核对，若账单错误，则传递账单错误信息至处理模块，处理模块将重新依据商品数据，调取商品价格信息，生成支付账单，再次将商品价格信息以及支付账单发送至支付模块。
10.根据权利要求1所述的基于快餐行业的人工智能账单识别生成系统，其特征在于，所述系统基于人工智能框架TensorFlow搭建。
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