[发明专利]一种基于位置的移动端气象实况融合的方法与系统

权利要求书

1.一种基于位置的移动端气象实况融合的方法，其特征在于，服务器根据气象实况进行信息融合并发至移动端，包括步骤：

S1：对第一预设条件下的气象事件进行信息采集并建立模板库；

S2：在各整点时间，遍寻各实况输出点的天气实况数据；

S3：根据各实况输出点的天气实况数据，判断第一预设条件下各气象事件的影响力是否超过触发阈值，若是，进入下一步骤，否则，返回上一步骤；采用专家调查法，结合知识规则和大数据确定高影响天气实况融合的触发阈值；

S4：利用智能插值算法调用数据库中的数据信息；根据位置选取相应气象站的数据信息，以进行实况资料融合；

S5：利用自然语言翻译引擎技术将数据信息插入气象事件对应的模板中，获得融合快报；具体通过自然语言翻译引擎技术将部分生硬抽象的气象要素实况数据转换为符合语法和逻辑、内容行文流畅、符合公众理解的句子，将气象资料转换为公众所能理解的自然语言；

S6：将融合快报发送至移动端；

所述各气象事件的融合快报包括：

台风，台风基本信息、台风预警信号、台风路径预报、风雨实况、云图雷达；

强对流，冰雹概况、雨情概况、闪电、极大风、预警信号、未来一小时降水客观预报；

暴雨，雨情概况、过程雨量分布、暴雨预警信号；

雷电，冰雹概况、闪电、雨量闪电分布图、预警信号、雷达回波；

低能见度，能见度概况、能见度站点图、能见度曲线图、预警信号；

高温，高温概况、最高气温分布、整点气温曲线图、高温气候统计情况、预警信号；

低温，低温概况、最低气温分布、最低气温曲线图、预警信号；

冷空气，降温概况、最低气温统计、24/48小时气温曲线图、时段最低气温分布图、极大风统计、预警信号；

大风，一小时极大风、过程极大风、预警信号；

所述数据信息包括数据库中的对应实况输出点天气实况数据和预报预警信息，以及后台录入信息；

所述智能插值算法为：

式中，Z(S₀)为S₀处实况输出点值，N为计算过程中要使用的实况输出点周围的气象站点的数量，λ_i为计算过程中使用的各气象站点的权重，Z(S_i)是在S_i处气象站点获得的气象实况值；

所述权重λ_i的计算公式为：

式中，p为指数值，d_i0是实况输出点与各已知气象站点之间的距离。

2.如权利要求1所述的一种基于位置的移动端气象实况融合的方法，其特征在于，所述第一预设条件的气象事件为可对生产建设以及居民生活造成危害的气象事件，包括台风、高温、低能见度、冷空气、低温、大风、暴雨、强对流和雷电。