[发明专利]一种客流统计方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种客流统计方法，所述方法包括：

获取预设时间段内基于第一维度和第二维度所采集到的感知数据集合，并根据各个维度对应的感知数据集合确定基于不同维度感知到的用户；

利用预定的识别模型对基于所述第一维度所感知到的用户进行识别，确定基于第一维度所感知到的用户中属于预定应用场景内的用户以及该部分用户所对应的第一用户数量；

根据预先建立的映射关系，确定基于所述第一维度所感知到的用户与基于第二维度所感知到的用户之间属于相同的用户所对应的第三用户数量；

根据所述第三用户数量以及基于所述第二维度所感知到的用户所对应的第二用户数量来确定采样率；

基于所述采样率以及所述第一用户数量计算得到在所述预设的时间段内所述预定应用场景所对应的客流量；

其中，所述采样率用于表征所述预定应用场景内用户客流的随机采样。

2.如权利要求1所述的方法，所述获取预设时间段内基于第一维度和第二维度所采集到的感知数据集合，包括：

获取预设时间段内通过一个或多个智能终端设备或传感器采集到的第一维度和第二维度的感知数据所分别组成的感知数据集合。

3.如权利要求1所述的方法，所述感知数据集合内包含多个由维度标识、感知时间以及序号所组成的感知数据；所述根据各个维度对应的感知数据集合确定基于不同维度感知到的用户，包括：

根据所述感知数据集合内的各个感知数据中的维度标识确定基于所述不同维度所感知到的用户；

其中，每一条所述感知数据对应一个用户数量，根据所述感知数据的条数或者感知数据的序号确定基于所述不同维度所感知到的用户对应的用户数量。

4.如权利要求1所述的方法，所述预定应用场景为店铺场景，所述预定的识别模型为店内外识别模型；采用以下方法训练得到所述店内外识别模型，具体地：

获取基于第一维度进行感知时的感知信号，并对所述感知信号执行滤波和异常值处理操作；

对处理后的感知信号进行特征的提取，所述特征用于表征店内用户和店外用户之间的行为差异，所述特征包含信号持续时间和信号强度变化；

根据提取出的所述特征确定店内用户和店外用户，并将店内用户作为模型训练的正样本，将店外用户作为模型训练的负样本；

将所述正样本和负样本作为模型训练的输入，利用预定的机器学习算法进行训练得到店内外识别模型。

5.如权利要求1所述的方法，建立所述映射关系包括：

当用户在店铺内进行交易时，获取店内用户所上传的与自身相关的第一维度标识和第二维度标识，根据所述第一维度标识和第二维度标识离线构建id映射字典，所述id映射字典中包含所述第一维度标识与第二维度标识之间的映射关系。

6.如权利要求1所述的方法，所述根据所述第三用户数量以及基于所述第二维度所感知到的用户所对应的第二用户数量来确定采样率，包括：

根据所述第二维度所感知到的用户中同时被第一维度所感知到的用户所对应的用户数量与第二维度所感知到的用户数量之间的比值来确定采样率。

7.如权利要求6所述的方法，根据以下公式确定所述采样率，具体的：

ratio＝n_cross/n_trade

其中，ratio表示采样率，n_cross表示第三用户数量，n_trade表示第二用户数量。

8.如权利要求1所述的方法，所述基于所述采样率以及所述第一用户数量计算得到在所述预设的时间段内所述预定应用场景所对应的客流量，包括：

基于第一维度所感知到的预定应用场景内用户所对应的第一用户数量与采样率之间的比值计算得到所述预定应用场景内的客流量。

9.如权利要求8所述的方法，根据以下公式计算所述客流量，具体的：

其中，N表示客流量，表示第一用户数量，ratio表示采样率。