[发明专利]一种处罚决定书分析方法及装置在审
| 申请号: | 202011152221.2 | 申请日: | 2020-10-22 | 
| 公开(公告)号: | CN112257428A | 公开(公告)日: | 2021-01-22 | 
| 发明(设计)人: | 任宁 | 申请(专利权)人: | 鼎富智能科技有限公司 | 
| 主分类号: | G06F40/279 | 分类号: | G06F40/279;G06K9/62;G06N20/20;G06Q50/18 | 
| 代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 钟扬飞 | 
| 地址: | 230000 安徽省合肥市*** | 国省代码: | 安徽;34 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 处罚 决定书 分析 方法 装置 | ||
本申请提供一种处罚决定书分析方法及装置,方法包括:获取待分析处罚决定书;将待分析处罚决定书输入预先建立好的处罚决定书分析模型中;其中,预先建立好的处罚决定书分析模型包括多个切块节点以及每个切块节点对应的提取公式;利用切块节点以及提取公式对待分析处罚决定书进行切块,输出由多个切块构成的切块文本作为处罚决定书分析模型输出的处罚决定书分析结果。在上述方案中,利用预先建立好的处罚决定书分析模型对待分析处罚决定书进行切块,得到不同切块节点对应的不同内容,从而将一份处罚决定书按照内容分为多个部分,以实现自动对处罚决定书进行分析,从而提高了分析效率。
技术领域
本申请涉及文本分析领域,具体而言,涉及一种处罚决定书分析方法及装置。
背景技术
处罚决定书又称行政处罚决定书,是行政管理机关针对当事人的违法行为,在经过调查取证掌握违法证据的基础上,制作的记载当事人违法事实、处罚理由、依据和决定等事项的具有法律强制力的书面法律文书。
处罚决定书一般分为文首、被处罚人信息、被处罚事由、处理经过、事实、证据理由、处罚情况、救济途径以及文尾等一个或者多个部分,内容多且杂,用户在查看一份处罚决定书时很难快速的从中获取到自己想要知道的信息。现有技术中一般采用人工分析的方式,提取处罚决定书中的内容,但是采用该方式进行分析,分析效率较低。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种处罚决定书分析方法及装置,用以解决对处罚决定书进行分析的分析效率较低的技术问题。
为了实现上述目的,本申请实施例所提供的技术方案如下所示:
第一方面,本申请实施例提供一种处罚决定书分析方法,包括:获取待分析处罚决定书;将所述待分析处罚决定书输入预先建立好的处罚决定书分析模型中;其中,所述预先建立好的处罚决定书分析模型包括多个切块节点以及每个切块节点对应的提取表达式;通过所述处罚决定书分析模型中的所述切块节点以及所述提取表达式对所述待分析处罚决定书进行切块,输出由多个切块构成的切块文本作为所述处罚决定书分析模型输出的处罚决定书分析结果。在上述方案中,利用预先建立好的处罚决定书分析模型对待分析处罚决定书进行切块,得到不同切块节点对应的不同内容,从而将一份处罚决定书按照内容分为多个部分,以实现自动对处罚决定书进行分析,从而提高了分析效率。
在本申请的可选实施例中,在所述获取待分析处罚决定书之前,所述方法还包括:获取多个处罚决定书分析样本;其中,所述处罚决定书分析样本包括处罚决定书样本以及所述处罚决定书样本对应的分析结果;将多个所述处罚决定书分析样本输入到待训练的处罚决定书分析模型中,以对所述待训练的处罚决定书分析模型进行训练,得到所述预先建立好的处罚决定书分析模型。在上述方案中,在利用处罚决定书分析模型对待分析处罚决定书进行切块之前,可以首先利用多个处罚决定书分析样本对待训练的处罚决定书分析模型进行训练,得到预先建立好的处罚决定书分析模型,从而提高对处罚决定书进行分析的准确度。
在本申请的可选实施例中,所述切块节点包括一级节点,所述通过所述处罚决定书分析模型中的所述切块节点以及所述提取表达式对所述待分析处罚决定书进行切块,包括:根据所述一级节点对所述待分析处罚决定书进行切块,得到由多个一级块构成的一级切块文本;其中,所述一级节点包括:被处罚人信息节点、被处罚事由节点、处理经过节点、事实节点、证据理由节点、处罚情况节点、救济途径节点以及文尾节点中的一个或者多个节点。在上述方案中,根据待分析处罚决定书中的而具体内容,通过切块将该待分析处罚决定书分为文首、被处罚人信息、被处罚事由、处理经过、事实、证据理由、处罚情况、救济途径以及文尾等一个或者多个部分,从而实现自动对处罚决定书进行分析,从而提高了分析效率。
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