[发明专利]医学文献检索方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号: | 202011152153.X | 申请日: | 2020-10-23 |
| 公开(公告)号: | CN112287217B | 公开(公告)日: | 2023-08-04 |
| 发明(设计)人: | 曹立宇 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F40/289;G06F40/30;G06F16/35;G06F16/36;G06F18/22;G06N3/0455;G06N3/0442 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 医学 文献 检索 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种医学文献检索方法,其特征在于,包括:
获取第一查询语句;
对所述第一查询语句进行翻译,得到第二查询语句,其中,所述第一查询语句和所述第二查询语句的语言类型不同;包括:获取医学知识图谱库中与所述第一查询语句对应的第一医学知识图谱;对所述第一医学知识图谱进行向量化,得到所述第一医学知识图谱对应的第一特征向量;对所述第一查询语句中的每个单词进行词嵌入处理,得到所述每个单词对应的词向量;对所述每个单词对应的词向量进行语义特征提取,得到所述第一查询语句对应的第二特征向量;将所述第一查询语句对应的第二特征向量与所述第一特征向量进行拼接,得到第一目标特征向量;根据所述第一目标特征向量进行翻译,得到所述第二查询语句;
根据所述第一查询语句以及每篇第一医学文献的标题和摘要,确定所述第一查询语句与所述每篇第一医学文献对应的第一目标相似度,其中,所述每篇第一医学文献的语言类型与所述第一查询语句相同;包括:分别确定所述第一查询语句与每篇第一医学文献的标题和摘要之间的第一相似度和第二相似度;对所述第一查询语句进行实体识别,得到所述第一查询语句中的实体;分别对所述每篇第一医学文献的标题和摘要进行识别,得到所述每篇第一医学文献的标题中的实体以及摘要中的实体;确定所述第一查询语句中的实体与所述每篇第一医学文献中的标题中的实体之间的第三相似度,以及与所述每篇第一医学文献的摘要中的实体之间的第四相似度;根据所述第一相似度、所述第二相似度、所述第三相似度以及所述第四相似度,确定所述第一查询语句与所述每篇第一医学文献对应的第一目标相似度;
根据所述第二查询语句以及每篇第二医学文献的标题和摘要,确定所述第二查询语句与所述每篇第二医学文献对应的第二目标相似度,其中,所述每篇第二医学文献的语言类型与所述第二查询语句相同;
根据所述第一目标相似度以及所述第二目标相似度,确定与所述第一查询语句对应的目标医学文献。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一查询语句中的实体与所述每篇第一医学文献中的标题中的实体之间的第三相似度,以及与所述每篇第一医学文献的摘要中的实体之间的第四相似度,包括:
确定所述第一查询语句中的实体与所述每篇第一医学文献中的标题中的实体之间的第一杰卡德系数,并将所述第一杰卡德系数作为所述第三相似度;
确定所述第一查询语句中的实体与所述每篇第一医学文献的摘要中的实体之间的第二杰卡德系数,并将所述第二杰卡德系数作为所述第四相似度。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述对所述第一查询语句进行实体识别,得到所述第一查询语句中的实体,包括:
对所述第一查询语句中的每个单词进行词嵌入,得到与所述每个单词对应的词向量;
对所述第一医学知识图谱中的各个实体进行向量化,得到所述第一医学知识图谱中的各个实体的特征向量;
确定所述每个单词对应的词向量与所述第一医学知识图谱中的各个实体的特征向量之间的权重系数;
根据所述权重系数对所述第一医学知识图谱中的各个实体的特征向量进行加权,得到所述每个单词对应的目标词向量;
根据所述每个单词对应的目标词向量对所述每个单词进行分类,得到所述第一查询语句中的实体。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一目标相似度以及所述第二目标相似度,确定与所述第一查询语句对应的目标医学文献,包括:
将最大第一目标相似度对应的第一医学文献作为一篇目标医学文献;
将最大第二目标相似度对应的第二医学文献作为另外一篇目标医学文献;
将两篇目标医学文献作为与所述第一查询语句对应的目标医学文献。
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