[发明专利]一种利用泛化稀疏编码的振声检测信号重构方法和系统在审
| 申请号: | 202011151371.1 | 申请日: | 2020-10-25 |
| 公开(公告)号: | CN112304419A | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
| 发明(设计)人: | 翟明岳;罗永春 | 申请(专利权)人: | 广东石油化工学院 |
| 主分类号: | G01H17/00 | 分类号: | G01H17/00;G06F17/16 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 525000 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 利用 泛化 稀疏 编码 检测 信号 方法 系统 | ||
1.一种利用泛化稀疏编码的振声检测信号重构方法,其特征在于,包括:
步骤101获取按时间顺序采集的信号序列S;
步骤102求取分段段数,具体为:分段段数记为N0,所用求取公式为:
其中:
ΔS=[0,s2-s1,s3-s2,···,sN-sN-1]为信号差分序列,
sn为所述信号序列S的第n个元素,
N为所述信号序列S的长度,
σ为所述信号差分序列ΔS的均方差,
σ0为所述信号序列S的均方差,
SNR为所述信号序列S的信噪比,
||*||F表示对*求取Frobenus范数,
表示对*下取整,
*表示任意变量;
步骤103生成分段信号序列,具体为:第i个分段信号序列记为xi,
所用生成公式为:
其中:
表示对上取整,
表示所述信号序列S的第|(i-1)N+1|N个元素,
表示所述信号序列S的第|(i-1)N+2|N个元素,
表示所述信号序列S的第|iN|N个元素,
|(i-1)N+1|N表示以N为模对(i-1)N+1取余数,
|(i-1)N+2|N表示以N为模对(i-1)N+2取余数,
|iN|N表示以N为模对iN取余数,
i=1,2,···,N0为分段序号;
步骤104求取分段转换信号序列,具体为:第i个分段转换信号序列记为Gi,所用求取公式为:
Gi=Vxi
其中:
V为矩阵STS的左特征矢量矩阵;
步骤105求取泛化稀疏编码因子,具体为:泛化稀疏编码因子记为λ,所用求取公式为:
其中:
||Gi||∞表示Gi的L∞模;
步骤106求取泛化稀疏编码矩阵,具体为:第i个泛化稀疏编码矩阵记为Wi,所用求取公式为:
其中:
vi为矩阵的左特征矢量矩阵,
ui为矩阵的右特征矢量矩阵,
为第i个泛化特征值矩阵,其第j个对角元素记为其求取方法为:如果矩阵的第j个特征值γj大于或者等于则否则
步骤107求取重构后的信号序列,具体为:重构后的信号序列记为Snew,所用求取公式为:
其中:
||WiXi-Gi||F表示表示WiXi-Gi的Frobenus模;
||Xi||∞表示Xi的L∞模;
Xi表示中间矢量。
2.一种利用泛化稀疏编码的振声检测信号重构系统,其特征在于,包括:
模块201获取按时间顺序采集的信号序列S;
模块202求取分段段数,具体为:分段段数记为N0,所用求取公式为:
其中:
ΔS=[0,s2-s1,s3-s2,···,sN-sN-1]为信号差分序列,
sn为所述信号序列S的第n个元素,
N为所述信号序列S的长度,
σ为所述信号差分序列ΔS的均方差,
σ0为所述信号序列S的均方差,
SNR为所述信号序列S的信噪比,
||*||F表示对*求取Frobenus范数,
表示对*下取整,
*表示任意变量;
模块203生成分段信号序列,具体为:第i个分段信号序列记为xi,所用生成公式为:
其中:
表示对上取整,
表示所述信号序列S的第|(i-1)N+1|N个元素,
表示所述信号序列S的第|(i-1)N+2|N个元素,
表示所述信号序列S的第|iN|N个元素,
|(i-1)N+1|N表示以N为模对(i-1)N+1取余数,
|(i-1)N+2|N表示以N为模对(i-1)N+2取余数,
|iN|N表示以N为模对iN取余数,
i=1,2,···,N0为分段序号;
模块204求取分段转换信号序列,具体为:第i个分段转换信号序列记为Gi,所用求取公式为:
Gi=Vxi
其中:
V为矩阵STS的左特征矢量矩阵;
模块205求取泛化稀疏编码因子,具体为:泛化稀疏编码因子记为λ,所用求取公式为:
其中:
||Gi||∞表示Gi的L∞模;
模块206求取泛化稀疏编码矩阵,具体为:第i个泛化稀疏编码矩阵记为Wi,所用求取公式为:
其中:
vi为矩阵的左特征矢量矩阵,
ui为矩阵的右特征矢量矩阵,
为第i个泛化特征值矩阵,其第j个对角元素记为其求取方法为:如果矩阵的第j个特征值γj大于或者等于则否则。
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