[发明专利]一种图像增强方法及图像增强装置

说明书

一种图像增强方法，包括：获取源图像I_in(u,v)；拉伸I_in(u,v)的R、G和B通道颜色幅度，得到颜色幅度拉伸后的图像I_stre(u,v)；转换I_stre(u,v)的颜色空间，使I_stre(u,v)从RGB空间转换至HSV空间，得到色调分量H(u,v)、亮度分量V(u,v)和饱和度分量S(u,v)；加权计算V(u,v)，得到新的V通道图像V_out(u,v)；拉伸S(u,v)，得到拉伸后的S通道图像S_out(u,v)；逆变换H(u,v)、V_out(u,v)和S_out(u,v)至RGB空间，得到图像增强后的图像I_out(u,v)。本发明实施例还提出了一种用于实施图像增强方法的装置。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像增强方法及图像增强装置。

背景技术

彩色数字图像是反馈自然界信息的重要媒介，在不利的拍摄环境下，捕捉的图像通常具有低对比度，甚至有严重色偏的降质图像。

从低质量图像中获得更多的信息，现有技术提出一些增强图像的算法用以优化图像，例如：子直方图均衡化算法可利用阈值将原图像的直方图分解成若干个子直方图，并对子直方图分别进行均衡操作；修正直方图均衡化算法可通过修正直方图频率值和累积分布函数的方式来控制算法效果；局部直方图均衡化算法则依据图像的空间位置实施局部均衡化操作；还有基于变换域均衡化图像增强技术，它是通过将处于空域的图像变换至其他域进行均衡化图像增强。这些方法虽然起到了优化作用，但是也有弊端：子直方图均衡化算法需要实施多次均衡化操作，而且难以选取到合适的阈值；修正直方图均衡化算法虽然只需要实施一次均衡化操作，但是难以找到满意的修正方法和剪切参数；直方图变分规定化技术算法计算量大，且难以设计出合适的目标直方图；局部直方图均衡化算法难以找到合适的方法消除该算法导致的“块效应”现象和“过增强”现象；基于变换域均衡化图像增强技术则是算法复杂度过高。

发明内容

有鉴于此，为了从低质量图像中获得更多的信息，且克服以上弊端，有必要提供一种图像增强方法及图像增强装置。

本发明实施例提供一种图像增强方法，包括如下步骤：

获取源图像I_in(u,v)，I_in(u,v)＝{R_in(u,v),G_in(u,v),B_in(u,v)}；

拉伸I_in(u,v)的R、G和B通道颜色幅度，得到颜色幅度拉伸后的图像I_stre(u,v)，I_stre(u,v)＝{R_stre(u,v),G_stre(u,v),B_stre(u,v)}；

转换I_stre(u,v)的颜色空间，使I_stre(u,v)从RGB空间转换至HSV空间，得到色调分量H(u,v)、亮度分量V(u,v)和饱和度分量S(u,v)；

加权计算V(u,v)，得到新的V通道图像V_out(u,v)；

拉伸S(u,v)，得到拉伸后的S通道图像S_out(u,v)；

逆变换H(u,v)、V_out(u,v)和S_out(u,v)至RGB空间，得到图像增强后的图像Iout(u,v)，I_out(u,v)＝{R_out(u,v),G_out(u,v),B_out(u,v)}。