[发明专利]基于人工智能和化妆品生产的信息处理方法及云服务平台

说明书

本发明提供的基于人工智能和化妆品生产的信息处理方法及云服务平台，能够确定不同设备运行状态信息之间的运行状态变化轨迹并将运行状态变化轨迹转换为轨迹特征列表，基于轨迹特征列表中的节点特征更新序列确定化妆品生产周期内待检测化妆品生产设备运行时的故障检测结果，基于故障检测结果以及待检测化妆品生产设备对应的生产分配信息确定待检测化妆品生产设备的目标检修时段，并基于目标检修时段对待检测化妆品生产设备进行检修。这样能够基于人工智能模型提前分析可能出现的故障状态并在生产窗口期进行检修，避免待检测化妆品生产设备在生产过程中出现问题时进行停机检修和原材料转移而导致原材料受到污染，进而确保后续化妆品的生产质量。

技术领域

本申请涉及人工智能、化妆品生产以及信息处理技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能和化妆品生产的信息处理方法及云服务平台。

背景技术

随着生活水平的提高，越来越多的用户选择使用不同的化妆品来进行保养，这也促进了化妆品行业的快速发展。由于大多数化妆品是直接与皮肤接触的，因此化妆品的生产监控对于保证化妆品的生产质量是至关重要的。在化妆品的实际生产过程中，对化妆品生产设备进行检修是确保化妆品生产线正常运行的关键。然而，在对化妆品生产设备进行检修时，容易对后续化妆品的生产质量产生影响。

发明内容

本申请的第一个方面公开了一种基于人工智能和化妆品生产的信息处理方法，应用于云服务平台，所述方法包括：

获取待检测化妆品生产设备运行过程中的第一设备运行状态信息和第二设备运行状态信息；其中，所述第一设备运行状态信息和所述第二设备运行状态信息为所述待检测化妆品生产设备在运行过程中原料处理设备对应的设备运行状态信息；

获取所述第一设备运行状态信息和所述第二设备运行状态信息的运行状态变化轨迹，所述运行状态变化轨迹表征所述第一设备运行状态信息和所述第二设备运行状态信息之间对应状态节点信息之间的信息更新分布；

将所述运行状态变化轨迹转换为轨迹特征列表，所述轨迹特征列表包括若干状态节点信息；

根据所述轨迹特征列表中所述状态节点信息的节点特征更新序列，确定在所述第一设备运行状态信息至所述第二设备运行状态信息之间的化妆品生产周期内，所述待检测化妆品生产设备运行时的故障检测结果；基于所述故障检测结果以及所述待检测化妆品生产设备对应的生产分配信息，确定所述待检测化妆品生产设备的目标检修时段，并基于所述目标检修时段对所述待检测化妆品生产设备进行检修。

可选的，所述获取所述第一设备运行状态信息和所述第二设备运行状态信息的运行状态变化轨迹，包括：

确定所述第一设备运行状态信息对应的第一运行日志事件清单，以及所述第二设备运行状态信息对应的第二运行日志事件清单；

将所述第一运行日志事件清单和所述第二运行日志事件清单进行事件匹配，得到所述运行状态变化轨迹；

其中，所述运行状态变化轨迹以状态运行曲线的形式表达，所述状态运行曲线中包括所述状态节点信息之间的信息更新分布对应的信息更新标签。

可选的，所述将所述运行状态变化轨迹转换为轨迹特征列表，包括：

提取所述运行状态变化轨迹的若干状态节点信息，并根据所述若干状态节点信息生成所述轨迹特征列表。

可选的，所述提取所述运行状态变化轨迹的若干状态节点信息，并根据所述若干状态节点信息生成所述轨迹特征列表，包括：

控制所述运行状态变化轨迹在当前生产线对应的产线控制线程中进行迭代，所述当前生产线对应的产线控制线程中存在供所述运行状态变化轨迹进行匹配的至少一个化妆品产线标签；