[发明专利]一种医用系统人工智能及其建立方法和建立系统在审
| 申请号: | 202011148978.4 | 申请日: | 2020-10-23 |
| 公开(公告)号: | CN112233799A | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
| 发明(设计)人: | 张雄 | 申请(专利权)人: | 深圳市乐行医疗科技有限公司 |
| 主分类号: | G16H50/50 | 分类号: | G16H50/50;G16H50/20 |
| 代理公司: | 深圳市道臻知识产权代理有限公司 44360 | 代理人: | 陈嘉琪 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 医用 系统 人工智能 及其 建立 方法 | ||
1.一种医用系统人工智能的建立方法,其特征在于,包括步骤:
获取原始数据,所述原始数据包括从至少一种医用系统中导出的原始系统数据;
根据数据属性对原始数据建立规范化,形成规范化数据;
对规范化数据建立逻辑关联,形成基础数据;
结合基础数据并根据医用需求建立应用模型作为系统人工智能,以获取实现对应医用需求的优选结果。
2.根据权利要求1所述的建立方法,其特征在于:所述原始数据还包括原始非信息化数据、非医用系统中导出的原始非医用系统数据、非选定医用系统中导出的原始非选定系统数据中的至少一种。
3.根据权利要求1或2所述的建立方法,其特征在于:所述医用系统包括可实现医疗服务场所正常运营所涉及的软件系统,所述原始系统数据为软件系统运营过程中所输入或产生的信息数据。
4.根据权利要求1或2所述的建立方法,其特征在于,所述建立规范化的步骤包括:
根据数据属性归类原始数据;
完善归类后的原始数据,形成基于医用和/或非医用的规范化数据。
5.据权利要求4所述的建立方法,其特征在于,所述根据数据属性归类原始数据的步骤包括:
设置有多种基于不同数据属性的标签,以及规范化模板;
赋予各原始数据对应的标签;
根据规范化模板对原始数据进行归类。
6.据权利要求5所述的建立方法,其特征在于,所述完善归类后原始数据的步骤包括:根据原始数据或/和第三方数据,补全或修改规范化模板中的信息。
7.根据权利要求1或2所述的建立方法,其特征在于,所述逻辑关联的步骤包括:
设置关联规则;
根据关联规则将规范化数据建立逻辑关联,形成至少一套基于某一规范化数据的关联数据链或关联数据集合,以作为输入应用模型的基础数据。
8.根据权利要求7所述的建立方法,其特征在于,所述建立应用模型的步骤包括:
根据医用需求,输入至少一套关联数据链或关联数据集合;
在基础数据中,建立查询路径以解决医用需求;
通过软件界面显示根据查询路径获取实现对应医用需求的优选结果。
9.一种医用系统人工智能的建立系统,其特征在于,包括:
原始数据获取单元,获取原始数据,所述原始数据包括从至少一种医用系统中导出的原始系统数据;
建立规范化单元,根据数据属性对原始数据建立规范化,形成规范化数据;
逻辑关联单元,对规范化数据建立逻辑关联,形成基础数据;
应用模型建立单元,结合基础数据并根据医用需求建立应用模型作为系统人工智能,以获取实现对应医用需求的优选结果。
10.一种医用系统人工智能,其特征在于:所述医用系统人工智能通过权利要求1-8任一所述的建立方法建立,所述医用系统人工智能包括至少一个应用模型,所述应用模型根据医用需求并结合基础数据,输出所对应的优选结果。
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