[发明专利]基于图像分割的图像增强系统及方法在审

专利信息
申请号: 202011147446.9 申请日: 2020-10-23
公开(公告)号: CN112233037A 公开(公告)日: 2021-01-15
发明(设计)人: 肖宏 申请(专利权)人: 新相微电子(上海)有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/194
代理公司: 杭州研基专利代理事务所(普通合伙) 33389 代理人: 祁文鹏
地址: 200233 上海市徐汇区漕河泾新兴*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 图像 分割 增强 系统 方法
【权利要求书】:

1.基于图像分割的图像增强系统,其特征在于,所述系统包括:图像三值化单元,配置用于将待处理图像按照设定的三个像素区间,进行图像三值化,得到三值化图像;图像分割单元,配置用于基于得到的三值化图像,按照设定的三个像素区间,将图像分割成若干大小不等的子图像,每个子图像只包含一个像素区间的像素值;图像信号转换单元,配置用于将一个已知函数与子图像进行卷积,得到卷积后的函数,将卷积后的函数作为一个源信号;增强单元,取得源信号,并将源信号转化成数字信号;将数字信号采用状态分解方法进行分解,取得多个本征模态函数,该多个本征模态函数表示由源信号转化的数字信号在不同频率的振幅随时间的变化;将取得的多个本征模态函数的振幅进行选择性放大;将选择性放大后的本征模态函数进行整合,得到整合后的重构信号;将整合后的重构信号转换为增强信号;图像还原单元,配置用于将增强信号作用于所述已知函数的反函数,得到增强后的三值化子图像,将所有三值化子图像基于设定的三个像素区间,进行图像拼接,生成增强后的图像。

2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述状态分解方法包括经验状态分解法,集合经验状态分解法,或者自适应性二进位遮罩经验状态分解法。

3.如权利要求2所述的系统,其特征在于,还包括:对本征模态函数的振幅进行放大时,放大的频率与三值化图像中频率最高的像素出现的频率相等;放大倍数区间为:2~3.5。

4.基于权利要求1至3之一所述系统的基于图像分割的图像增强方法,其特征在于,所述方法执行以下步骤:步骤1:将待处理图像按照设定的三个像素区间,进行图像三值化,得到三值化图像;步骤2:基于得到的三值化图像,按照设定的三个像素区间,将图像分割成若干大小不等的子图像,每个子图像只包含一个像素区间的像素值;步骤3:将一个已知函数与子图像进行卷积,得到卷积后的函数,将卷积后的函数作为一个源信号;步骤4:取得源信号,并将源信号转化成数字信号;将数字信号采用状态分解方法进行分解,取得多个本征模态函数,该多个本征模态函数表示由源信号转化的数字信号在不同频率的振幅随时间的变化;将取得的多个本征模态函数的振幅进行选择性放大;将选择性放大后的本征模态函数进行整合,得到整合后的重构信号;将整合后的重构信号转换为增强信号;步骤5:将增强信号作用于所述已知函数的反函数,得到增强后的三值化子图像,将所有三值化子图像基于设定的三个像素区间,进行图像拼接,生成增强后的图像。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述状态分解方法包括经验状态分解法,集合经验状态分解法,或者自适应性二进位遮罩经验状态分解法。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:对本征模态函数的振幅进行放大时,放大的频率与三值化图像中频率最高的像素出现的频率相等;放大倍数区间为:2~3.5。

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