[发明专利]一种教育机器人对话数据集的生成方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种教育机器人对话数据集的生成方法，其特征在于，包括：

获取目标课程的知识点清单，并根据知识点清单构建对话机器人的封闭域；

设定对话意图和词槽，所述词槽为对话中的关键信息，其根据所述对话意图的类型选择，所述对话意图类型包括通知类和需求类；

构建问句模板，所述问句模板包括首问句模板和再问句模板，所述首问句模板包含多轮对话进行的必要信息，所述再问句在多轮对话首轮后的任意一轮问句生成时被调用；

根据对话机器人的封闭域生成对话目标；

基于所述对话目标和问句模板生成多轮对话语句。

2.根据权利要求1所述的教育机器人对话数据集的生成方法，其特征在于，所述根据知识点清单构建对话机器人的封闭域，还包括通过更新知识点清单切换对话机器人的封闭域。

3.根据权利要求1所述的教育机器人对话数据集的生成方法，其特征在于，所述通知类表示需要提供给机器人信息的意图；请求类表示希望从机器人处得到信息的意图。

4.一种教育机器人对话模型训练方法，其特征在于，包括：

重复执行如权利要求1～3任一项所述的教育机器人对话数据集的生成方法，生成教育机器人对话数据集，所述教育机器人对话数据集包括多轮对话的提问语句；

将所述教育机器人对话数据集作为训练数据集训练教育机器人对话模型；

基于所述教育机器人对话模型，实现人机对话。

5.一种教育机器人对话数据集的生成装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取目标课程的知识点清单，并根据知识点清单构建对话机器人的封闭域；

设定单元，用于设定对话意图和词槽，所述词槽为对话中的关键信息，其根据所述对话意图的类型选择，所述对话意图类型包括通知类和需求类；

构建单元，用于构建问句模板，所述问句模板包括首问句模板和再问句模板，所述首问句模板包含多轮对话进行的必要信息，所述再问句在多轮对话首轮后的任意一轮问句生成时被调用；

目标生成单元，用于根据对话机器人的封闭域生成对话目标；

语句生成单元，基于所述对话目标和问句模板生成多轮对话语句。

6.一种教育机器人对话模型训练方法，其特征在于，包括：

训练数据生成单元，用于重复执行如权利要求1～3任一项所述的教育机器人对话数据集的生成方法，生成教育机器人对话数据集，所述教育机器人对话数据集包括多轮对话的提问语句；

训练单元，用于将所述教育机器人对话数据集作为训练数据集训练教育机器人对话模型；

人机对话单元，用于基于所述教育机器人对话模型，实现人机对话。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机指令集；所述计算机指令集被处理器执行时实现如权利要求1-3任一项所述的教育机器人对话数据集的生成方法或权利要求4所述的教育机器人对话模型训练方法。