[发明专利]一种多实体混合知识图谱构建方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种多实体混合知识图谱构建方法，其特征在于，包括：

S1、获取学科内容，并构建以知识内容为主体的初级知识图谱，所述初级知识图谱的实体按照粒度划分为课程、章、节、知识点，所述学科内容包括教学大纲和教材；

S2、将学习资源作为实体加入所述初级知识图谱中，并将所述学习资源对知识点的考察关系作为关系类型、将考察难度作为权重关联到对应的知识点，由此得到二级知识图谱；

S3、将学生作为实体加入所述二级知识图谱中，建立学生与教学资源间的偏好程度关系，以及学生与知识点间的掌握程度关系，从而得到多实体混合知识图谱。

2.根据权利要求1所述的多实体混合知识图谱构建方法，其特征在于，还包括：

S4、根据学生在学习过程中会产生的学习行为，对所述多实体混合知识图谱进行动态的更新。

3.根据权利要求2所述的多实体混合知识图谱构建方法，其特征在于，步骤S4包括：

获取学生的学号信息，根据学号信息识别学生在当前知识图谱中的历史数据；

收集学生在学习过程中产生学习行为数据，并由教学平台收集存储至数据库中；

将所述学习行为数据量化为行为得分；

按照学习行为中教学资源的编号在知识图谱中查询此资源所考察的知识点；

结合教学资源的考察难度关系，更新学生对相应知识点的掌握程度。

4.根据权利要求1所述的多实体混合知识图谱构建方法，其特征在于，步骤S1包括：

S101、根据教学大纲构建“课程-章-节”的知识树主干；

S102、根据教材内容识别出每个章节内的知识点实体，从而建立出知识点与章节间的所属分类关系；

S103、获取教材的文本数据并进一步挖掘，构建知识点实体间的关系；

S104、建立Neo4j数据库结构，将由步骤S101-S103获取数据进行存储，从而构建学科知识点的初级知识图谱。

5.根据权利要求1所述的多实体混合知识图谱构建方法，其特征在于，步骤S2包括：

S201、分别对文本类教学资源、图像类教学资源以及视频类教学资源进行数据预处理，提取有效的教学资源文本数据；

S202、利用TFIDF算法，对所述有效的教学资源文本数据进行分析，识别教学资源考察的知识点；

S203、将教学资源作为实体加入所述初级知识图谱中，并根据所述教学资源考察的知识点建立教学资源与知识点间的考察关系，得到二级知识图谱。

6.一种多实体混合知识图谱构建装置，其特征在于，包括：

初级知识图谱构建模块，用于获取学科内容并构建以知识内容为主体的初级知识图谱，所述初级知识图谱的实体按照粒度划分为课程、章、节、知识点，所述学科内容包括教学大纲和教材；

二级知识图谱构建模块，用于将学习资源作为实体加入所述初级知识图谱中，并将所述学习资源对知识点的考察关系作为关系类型、将考察难度作为权重关联到对应的知识点，由此得到二级知识图谱；

多实体混合知识图谱构建模块，用于将学生作为实体加入所述二级知识图谱中，建立学生与教学资源间的偏好程度关系，以及学生与知识点间的掌握程度关系，从而得到多实体混合知识图谱。

7.根据权利要求6所述的多实体混合知识图谱构建装置，其特征在于，还包括知识图谱更新模块，用于根据学生在学习过程中会产生的学习行为，对所述多实体混合知识图谱进行动态的更新，具体包括：

历史查询单元，用于获取学生的学号信息，根据学号信息识别学生在当前知识图谱中的历史数据；

学习行为存储单元，用于收集学生在学习过程中产生学习行为数据，并由教学平台收集存储至数据库中；

评价单元，用于将所述学习行为数据量化为行为得分；

查询单元，用于按照学习行为中教学资源的编号在知识图谱中查询此资源所考察的知识点；

更新单元，用于结合教学资源的考察难度关系，更新学生对相应知识点的掌握程度。