[发明专利]基于多频点极化特征的昆虫体型参数反演方法和装置有效

专利信息
申请号: 202011147068.4 申请日: 2020-10-23
公开(公告)号: CN112327294B 公开(公告)日: 2023-10-20
发明(设计)人: 胡程;王锐;孔少洋;龙腾 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G01S13/88 分类号: G01S13/88;G01S7/41;G01D21/02
代理公司: 北京理工大学专利中心 11120 代理人: 温子云
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 多频点 极化 特征 昆虫 体型 参数 反演 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于多频点极化特征的昆虫体型参数反演方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤A、从昆虫的目标回波中提取所有所选频点的电磁散射参量a0、a1、a2、σyy,组成第一特征组;所述所选频点是从超宽带多频段雷达覆盖的X波段和Ku波段选取的多个频点;

对单基地雷达,测得的昆虫目标散射矩阵S表示为:

其中σpw0是当发射天线和接收天线极化在p和w方向时观测到的雷达散射截面RCS,p和w取值范围为x、y;α,β为相位因子;

则所述电磁散射参量a0、a1、a2和σyy为:

σyy=a0-a1+a2

步骤B、从昆虫的目标回波中提取所有所选频点的极化不变量d、υ,组成第二特征组;

所述极化不变量d利用昆虫的Graves功率矩阵G求取:

所述极化不变量υ取极化方向垂直于昆虫体轴的RCS:

其中,λ1和λ2为Graves功率矩阵G的两个特征值,且λ1≥λ2

步骤C、体重和体长参数反演:

将第一特征组和第二特征组合并,作为随机森林回归模型的输入特征,随机森林回归模型输出为昆虫的体重和体长;采用步骤A和B的方式构建训练样本,对随机森林回归模型进行训练;

应用时,获取待反演昆虫的所有所选频点的第一特征组和第二特征组,输入随机森林回归模型,得到反演的昆虫体重和体长。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,选取的多个频点是从X波段的9-10GHz子频段、11-12GHz子频段以及Ku波段的15-16GHz子频段、17-18GHz子频段内选取的。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,选取的多个频点包括9.5GHz、11.5GHz、15.5GHz和17.5GHz。

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