[发明专利]一种高炉炉墙内型的判断方法、终端设备及存储介质

说明书

本发明涉及一种高炉炉墙内型的判断方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集一段时间内的表征炉墙内型变化的参数值和经济技术指标参数值，提取每个经济技术指标参数值对应的表征炉墙内型变化的参数值并作为一个样本；S2：采用聚类算法对所有样本进行聚类，根据聚类结果确定不同类别的分类标准，并根据每一类别的所有样本对应的所有经济技术指标参数值确定该类别对应的炉墙内型的状态；S3：实时获取当前的表征炉墙内型变化的参数值，通过将其与分类标准进行比较，确定其所属的类别，根据类别确定其所属的炉墙内型的状态。本发明通过聚类算法，得到一种快速、直观地判断当前高炉炉墙内型状态的方法。

技术领域

本发明涉及高炉炼铁领域，尤其涉及一种高炉炉墙内型的判断方法、终端设备及存储介质。

背景技术

高炉的炉墙内型是由高炉的设计内型随着炉衬侵蚀和渣皮变化而演变形成的，是影响高炉稳定顺行和低耗长寿的重要因素。

在实际生产中，由于冷却条件和高炉操作的共同作用，渣皮不断生成和脱落，使得高炉的炉墙内型处于动态变化之中。当高炉的炉墙内型变化频繁时，会影响冷却壁的寿命，不利于高炉长寿；在炉墙变化剧烈的情况下，甚至造成炉凉等操作问题，影响高炉的正常生产。因此，在高炉操作中，需要对炉墙的内型进行实时的监控和分析。

但是，由于高炉的密闭性，很难对高炉的炉墙内型进行直接的检测，因此大部分高炉都是采用间接的检测方法，比如根据冷却壁温度或是冷却水水温差的变化进行判断，但这种方式主要受限于操作人员的水平，也无法直观的体现炉墙内型的状态。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提出了一种高炉炉墙内型的判断方法、终端设备及存储介质。

具体方案如下：

一种高炉炉墙内型的判断方法，包括以下步骤：

S1：采集一段时间内的表征炉墙内型变化的参数值和经济技术指标参数值，提取每个经济技术指标参数值对应的表征炉墙内型变化的参数值并作为一个样本；

S2：采用聚类算法对所有样本进行聚类，根据聚类结果确定不同类别的分类标准，并根据每一类别的所有样本对应的所有经济技术指标参数值确定该类别对应的炉墙内型的状态；

S3：实时获取当前的表征炉墙内型变化的参数值，通过将其与分类标准进行比较，确定其所属的类别，根据类别确定其所属的炉墙内型的状态。

进一步的，提取每个经济技术指标参数值对应的表征炉墙内型变化的参数值的方法为：根据经济技术指标参数的采样周期，将采样周期对应的表征炉墙内型变化的每个参数的值设定为其在采样周期内的平均值。

进一步的，提取每个经济技术指标参数值对应的表征炉墙内型变化的参数值之前还包括对采集的所有表征炉墙内型变化的参数值进行滤波处理。

进一步的，将表征炉墙内型变化的参数值作为样本的属性，通过聚类算法对样本的属性进行聚类。

进一步的，聚类前还包括对每个样本的属性进行归一化处理，具体计算公式为：

其中，下标l表示样本的序号，下标p表示样本的第p个属性，N_l,p表示第l个样本的第p个属性的归一化处理结果，x_l,p表示第l个样本的第p个属性的值，表示所有样本中第p个属性的平均值，n表示样本的总数，σ_p表示所有样本中第p个属性的标准差。

进一步的，聚类处理采用AP聚类算法，具体包括以下步骤：

S21：将归属度矩阵和吸引度矩阵的信息初始化设定为0；

S22：更新吸引度矩阵：