[发明专利]一种拍照方法、系统、设备及介质在审
| 申请号: | 202011144005.3 | 申请日: | 2020-10-23 |
| 公开(公告)号: | CN112261301A | 公开(公告)日: | 2021-01-22 |
| 发明(设计)人: | 姚志强;周曦;徐飞;刘盛中;焦宾;龚强;侯永顺;周鑫;段正华;蔡明明 | 申请(专利权)人: | 江苏云从曦和人工智能有限公司 |
| 主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232 |
| 代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 代玲 |
| 地址: | 215021 江苏省苏州市苏州*** | 国省代码: | 江苏;32 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 拍照 方法 系统 设备 介质 | ||
1.一种拍照方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取照片数据流;
识别所述照片数据流中一个或多个目标对象的状态,获取对应的识别结果;并根据所述识别结果和预先选择的拍摄风格计算所述照片数据流中一个或多个目标对象的拍摄分数;
若所述一个或多个目标对象的拍摄分数超过预设分数阈值且图像拍摄装置处于拍照模式时,输出拍照信号,触发所述图像拍摄装置对所述一个或多个目标对象进行自动拍照。
2.根据权利要求1所述的拍照方法,其特征在于,所述一个或多个目标对象的状态至少包括行为动作、手势、表情以及背景环境;所述背景环境包括以下至少之一:角度、光照、清晰度;
根据所述识别结果和预先选择的拍摄风格计算所述照片数据流中一个或多个目标对象的拍摄分数包括:
计算所述照片数据流中的一个或多个目标对象的行为动作评分、手势评分和/或表情评分;
和/或,计算所述照片数据流中的一个或多个目标对象的角度评分、光照评分和/或清晰度评分;
综合所述行为动作评分、手势评分和/或表情评分以及所述角度评分、光照评分和/或清晰度评分,计算得到所述照片数据流中一个或多个目标对象的拍摄分数。
3.根据权利要求2所述的拍照方法,其特征在于,还包括通过以下公式计算照片所述数据流中一个或多个目标对象的拍摄分数:
pScore(x,y)=a*B(x,y)+b*G(x,y)+c*E(x,y)+d*A(y)+e*L(y)+f*C(y);
其中,pScore(x,y)是根据照片数据流识别结果y和预先选择的拍摄风格x确定出的所述照片数据流中一个或多个目标对象的拍摄分数;
B(x,y)是根据照片数据流识别结果y和预先选择的拍摄风格x确定出的所述照片数据流中一个或多个目标对象的行为动作评分;
G(x,y)是根据照片数据流识别结果y和预先选择的拍摄风格x确定出的所述照片数据流中一个或多个目标对象的手势评分;
E(x,y)是根据照片数据流识别结果y和预先选择的拍摄风格x确定出的所述照片数据流中一个或多个目标对象的表情评分;
A(y)是根据照片数据流识别结果y确定出的所述照片数据流中一个或多个目标对象的角度评分;
L(y)是根据照片数据流识别结果y确定出的所述照片数据流中一个或多个目标对象的光照评分;
C(y)是根据照片数据流识别结果y确定出的所述照片数据流中一个或多个目标对象的清晰度评分;
a、b、c、d、e、f分别是各个评分对应的权重值;且a+b+c+d+e+f=1。
4.根据权利要求1至3中任一所述的拍照方法,其特征在于,若所述拍摄分数超过预设分数阈值且所述图像拍摄装置未处于拍照模式时,输出拍照已结束的提醒信号;
若所述拍摄分数未超过预设分数阈值时,输出需要进行调整的提醒信号;所述调整包括调整表情、调整手势或调整行为动作。
5.根据权利要求1至3中任一所述的拍照方法,其特征在于,所述拍摄模式包括以下至少之一:最快拍照、最佳拍照、间隔拍照;其中,
最快拍照是指在所述拍摄分数超过预设分数阈值时就进行拍照;
最佳拍照是指某段时间内,所述拍摄分数超过预设分数阈值且对应的拍摄分数达到最高时就进行拍照;
间隔拍照是指在所述拍摄分数超过预设分数阈值后,进行定时拍照。
6.根据权利要求1所述的拍照方法,其特征在于,若预先选择的拍摄风格中的手势、行为动作和表情之间不匹配或不协调;则以三者中置信度最高的一个为主,通过语音来配置修正其他两者。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏云从曦和人工智能有限公司,未经江苏云从曦和人工智能有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011144005.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





