[发明专利]基于混合像元的绿潮覆盖比例提取模型确定方法及设备

权利要求书

1.一种基于混合像元的绿潮覆盖比例提取模型确定方法，其特征在于，包括：

获取多个目标区域各自分别对应的样本真值；每个所述目标区域包含有水体和绿潮，所述样本真值为每个所述目标区域中绿潮覆盖比例的真值；

获取第一卫星传感器的多个第一遥感数据；所述多个第一遥感数据与所述多个目标区域一一对应；

根据所述多个第一遥感数据确定所述多个目标区域各自分别对应的反射指数集，每个所述反射指数集包括多个反射指数，每个所述反射指数用于表征一个像元中绿潮覆盖比例的提取值；

根据所述多个目标区域各自分别对应的样本真值，以及所述多个目标区域各自分别对应的反射指数集，确定与所述第一卫星传感器对应的绿潮覆盖比例提取模型；

所述根据所述多个目标区域各自分别对应的样本真值，以及所述多个目标区域各自分别对应的反射指数集，确定与所述第一卫星传感器对应的绿潮覆盖比例提取模型，包括：

针对所述多个目标区域中每个目标区域，根据所述目标区域的样本真值， 确定所述第一卫星传感器在所述目标区域上包含的多个像元的绿潮覆盖比例；

根据目标区域的反射指数集和所述多个像元的绿潮覆盖比例，生成目标区域的多个样本数组；

对所述多个目标区域的所有像元的样本数组进行拟合处理，生成所述反射指数与所述绿潮覆盖比例之间的相关关系；

根据所述相关关系确定与所述第一卫星传感器对应的绿潮覆盖比例提取模型。

2.如权利要求1所述的基于混合像元的绿潮覆盖比例提取模型确定方法，其特征在于，所述获取多个目标区域各自分别对应的样本真值，包括：

获取第二卫星传感器的多个第二遥感数据，所述第二卫星传感器的空间分辨率高于所述第一卫星传感器的空间分辨率；所述多个第二遥感数据与所述多个目标区域一一对应；

根据每个所述第二遥感数据确定与其对应的目标区域的样本真值。

3.如权利要求2所述的基于混合像元的绿潮覆盖比例提取模型确定方法，其特征在于，所述根据每个所述第二遥感数据确定与其对应的目标区域的样本真值，包括：

根据候选第二遥感数据，确定与所述候选第二遥感数据对应的目标区域的彩色合成图，以及所述候选第二遥感数据包含的每个像元的归一化植被指数；所述候选第二遥感数据为所述多个第二遥感数据中的任一个；所述彩色合成图包含目标区域的绿潮分布信息；

根据第一阈值以及每个所述像元的归一化植被指数，确定每个所述像元的类型，所述类型为混合像元或纯水像元，所述混合像元表征的对象同时包含所述水体和所述绿潮；

根据每个所述像元的类型，生成所述候选第二遥感数据对应的目标区域的提取结果图，所述提取结果图中包含目标区域中的绿潮分布信息；

将所述提取结果图与所述彩色合成图进行比对，并根据比对结果对所述第一阈值进行更新，获得第二阈值；

基于所述第二阈值更新所述提取结果图，生成更新后的提取结果图，所述更新后的提取结果图中绿潮分布信息与所述彩色合成图中绿潮分布信息一致；

根据更新后的提取结果图确定所述候选第二遥感数据对应的目标区域的样本真值。

4.如权利要求1-3任一项所述的基于混合像元的绿潮覆盖比例提取模型确定方法，其特征在于，所述反射指数包括归一化植被指数。

5.一种绿潮覆盖比例确定方法，其特征在于，包括：

获取第一遥感卫星在待测试区域的多个第三遥感数据；所述多个第三遥感数据与多个时间点一一对应，所述多个时间点之间的持续时间大于第三阈值；

根据所述多个第三遥感数据，确定所述待测试区域包含的多个像元的反射指数；

将所述多个像元的反射指数输入第一遥感卫星的绿潮覆盖比例提取模型，获得对应的多个绿潮覆盖比例；所述绿潮覆盖比例提取模型为基于权利要求1至权利要求4中任一项权利要求的方法确定的模型；

根据所述多个绿潮覆盖比例，确定所述待测试区域的绿潮覆盖比例的变化趋势。