[发明专利]结合RPA与AI的商品推荐方法和装置在审
| 申请号: | 202011142141.9 | 申请日: | 2020-10-21 |
| 公开(公告)号: | CN112288517A | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
| 发明(设计)人: | 张金明;王建周;胡一川;汪冠春 | 申请(专利权)人: | 北京来也网络科技有限公司;北京奔影网络科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 石茵汀 |
| 地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 结合 rpa ai 商品 推荐 方法 装置 | ||
本发明提出一种结合RPA与AI的商品推荐方法和装置,涉及AI和RPA技术领域,其中,方法包括:获取当前购物场景信息,确定与所述当前购物场景信息对应的推荐场景信息;确定与所述推荐场景信息对应的候选推荐商品,并确定与所述推荐场景信息对应的排序策略集合,其中,所述排序策略集合中包含至少一个排序策略;根据所述至少一个排序策略,对所述候选推荐商品排序;基于排序后的候选推荐商品,确定目标推荐商品,生成所述目标推荐商品的推荐数据并输出。由此,根据不同的购物场景信息适配不同的排序策略来对待推荐的商品排序,保证了推荐给用户的商品的转化率。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种结合RPA与AI的商品推荐方法和装置。
背景技术
机器人流程自动化(Robotic Process Automation,RPA),是通过特定的“机器人软件”,模拟人在计算机上的操作,按规则自动执行流程任务。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其中,人工智能包括光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术。
随着计算机技术发展,在线购物成为一种主流的消费方式,因此,在线购物的有关应用提供的功能服务也越发多样化,其中,在线购物的有关应用可以为用户进行商品推荐,以提高产品的购买转换率。
相关技术中,有关应用提取用户的历史购买的搜索关键词,确定与搜索关键词关联度高的其他关键词,进而,根据其他关键词为用户推荐商品。
然而,上述根据用户历史购买的搜索词进行商品推荐的方式,完全依赖于用户的历史购买商品来推荐商品,导致推荐的商品与用户历史购买的商品相似度较高,推荐商品的购买转化率不高。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本发明的第一个目的在于提出一种结合RPA与AI的商品推荐方法,以根据不同的购物场景信息适配不同的排序策略来对待推荐的商品排序,保证了推荐给用户的商品的转化率。
本发明的第二个目的在于提出一种结合RPA与AI的商品推荐装置。
本发明的第三个目的在于提出一种电子设备。
本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
为达上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种结合RPA与AI的商品推荐方法,包括:获取当前购物场景信息,确定与所述当前购物场景信息对应的推荐场景信息;
确定与所述推荐场景信息对应的候选推荐商品,并确定与所述推荐场景信息对应的排序策略集合,其中,所述排序策略集合中包含至少一个排序策略;根据所述至少一个排序策略,对所述候选推荐商品排序;基于排序后的候选推荐商品,确定目标推荐商品,生成所述目标推荐商品的推荐数据并输出。
为达上述目的,本发明第二方面实施例提出了一种结合RPA与AI的商品推荐装置,包括:第一确定模块,用于获取当前购物场景信息,确定与所述当前购物场景信息对应的推荐场景信息;第二确定模块,用于确定与所述推荐场景信息对应的候选推荐商品,并确定与所述推荐场景信息对应的排序策略集合,其中,所述排序策略集合中包含至少一个排序策略;排序模块,用于根据所述至少一个排序策略,对所述候选推荐商品排序;生成模块,用于基于排序后的候选推荐商品,确定目标推荐商品,生成所述目标推荐商品的推荐数据并输出。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京来也网络科技有限公司;北京奔影网络科技有限公司,未经北京来也网络科技有限公司;北京奔影网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011142141.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





