[发明专利]一种航班乘客数量的预测方法、系统及电子设备在审

专利信息
申请号: 202011141816.8 申请日: 2020-10-22
公开(公告)号: CN112329993A 公开(公告)日: 2021-02-05
发明(设计)人: 许宏江 申请(专利权)人: 海南太美航空股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/30;G06K9/62;G06F17/18
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 徐琪琦
地址: 570208 海南省海口市*** 国省代码: 海南;46
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摘要:
搜索关键词: 一种 航班 乘客 数量 预测 方法 系统 电子设备
【说明书】:

发明涉及一种航班乘客数量的预测方法、系统及电子设备,根据第M+1天内单一航班的乘客数量的最大预测值和最小预测值以及第M+1天内每个航班对应的权重预测值,得到第M+1天内同一航线的每个航班的乘客数量的最终预测值,通过对同一航线的所有航班进行整体考虑,也就是说,将同一航线上的所有航线进行关联,减小了由单一航班的历史乘客数量所预测的乘客数量的偏差,从而使第M+1天内同一航线的每个航班的乘客数量的最终预测值更接近第M+1天内每个航班的真实的乘客数量,即提高航班乘客数量的预测准确度,以便于为航空公司发展政策的拟定提供实证支持。

技术领域

本发明涉及航空信息技术领域,尤其涉及一种航班乘客数量的预测方法、系统及电子设备。

背景技术

根据国际航空电信公司(SITA)的数据,未来20年,选用飞机方式出行的乘客数量有望翻倍,因此,对于航空公司来说,掌握航班的乘客数量的变化规律,能为航空公司发展政策的拟定提供实证支持。

目前,航空公司往往根据任一航班的以往的1年、2年等的乘客数量通过建立数学模型的方式,对该航班的下一次运行的乘客数量进行预测,但由于缺少考虑该航班所对应的航线上的每个航班的乘客数量,使预测出的乘客数量往往存在较大偏差,不能为航空公司发展政策的拟定提供实证支持。

发明内容

本发明提供了一种航班乘客数量的预测方法、系统及电子设备,旨在解决的技术问题是如何提高航班乘客数量的预测准确度,解决了因现有技术中缺少考虑该航班所对应的航线上的每个航班的乘客数量。而导致预测的航班乘客数量存在较大偏差的技术问题。

本发明的一种航班乘客数量的预测方法的技术方案如下:

S1、根据连续M天中每天内针对同一航线的多个航班的乘客数量中的最大乘客数量和最小乘客数量,分别预测第M+1天内单一航班的乘客数量的最大预测值和最小预测值,并根据连续M天中每天内每个航班的乘客数量,预测第M+1天的每个航班对应的权重预测值,其中M为正整数;

S2、根据第M+1天内单一航班的乘客数量的最大预测值和最小预测值以及第M+1天内每个航班对应的权重预测值,得到第M+1天内每个航班的乘客数量的最终预测值。

本发明的一种航班乘客数量的预测方法的有益效果如下:

首先分别预测第M+1天内单一航班的乘客数量的最大预测值和最小预测值,然后预测第M+1天的每个航班对应的权重预测值,最后根据第M+1天内单一航班的乘客数量的最大预测值和最小预测值以及第M+1天内每个航班对应的权重预测值,得到第M+1天内同一航线的每个航班的乘客数量的最终预测值,通过对同一航线的所有航班进行整体考虑,也就是说,将同一航线上的所有航线进行关联,减小了由单一航班的历史乘客数量所预测的乘客数量的偏差,从而使第M+1天内同一航线的每个航班的乘客数量的最终预测值更接近第M+1天内每个航班的真实的乘客数量,即提高航班乘客数量的预测准确度,以便于为航空公司发展政策的拟定提供实证支持。

在上述方案的基础上,本发明的一种航班乘客数量的预测方法还可以做如下改进。

进一步,所述S2包括:

通过第一公式得到第M+1天的每个航班的乘客数量的最终预测值,所述第一公式为:其中,Pi表示第i个航班的乘客数量的最终预测值,P表示第M+1天对应的乘客数量的最大预测值,P″表示第M+1天对应的乘客数量的最小预测值,N表示针对同一航线的航班的总数,δi表示第M+1天内第i个航班对应的权重预测值,i为正整数且i≤N。

进一步,所述预测得到第M+1天内单一航班的乘客数量的最大预测值和最小预测值之后,还包括:

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