[发明专利]一种基于标签对象的快速检索方法及设备

说明书

本申请的目的是提供一种基于标签对象的快速检索方法及设备，本申请通过获取监控探头对象的相关信息，对所述相关信息进行标签处理，生成标签数据，其中，所述相关信息包括基础属性数据、场景相关数据、监控探头所属的业务预案数据以及用户调阅的日志数据；抽取所述基础属性数据和所述标签数据，生成对象的列式存储模型，其中，所述列式存储模型包括标签索引表；对所述标签索引表中的探头记录进行分词，得到分词表；根据获取到的用户的搜索关键词匹配所述分词表，得到搜索的排序结果。从而可以按监控探头实际监控的区域进行探头的检索，该方法与传统的探头检索方法相比，检索效率更高、更精准。

技术领域

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种基于标签对象的快速检索方法及设备。

背景技术

传统的监控探头的检索方式，是采用条件检索方式：根据探头的名称、编号、安装地址等基础属性进行模糊匹配，返回命中探头记录。传统的检索方式返回的探头大多数是其安装地址相关的建设属性，检索出来的探头往往是安装在搜索区域附近，而监控画面中却没有目标区域，往往需要在搜索结果记录里面逐个打开探头的视频画面，人工逐一寻找所需的探头，该方式费时费力，极大影响了工作人员的日常工作的效率。而在实际应用中，往往是通过搜索的方式直接找到视频画面中能够监控到具体区域的探头，而传统的建设方式无法满足该检索需求。

发明内容

本申请的一个目的是提供一种基于标签对象的快速检索方法及设备，解决现有技术中搜索结果记录需要逐个打开探头的视频画面进行逐一寻找，费时费力，工作效率低的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种基于标签对象的快速检索方法，该方法包括：

获取监控探头对象的相关信息，对所述相关信息进行标签处理，生成标签数据，其中，所述相关信息包括基础属性数据、场景相关数据、监控探头所属的业务预案数据以及用户调阅的日志数据；

抽取所述基础属性数据和所述标签数据，生成对象的列式存储模型，其中，所述列式存储模型包括标签索引表；

对所述标签索引表中的探头记录进行分词，得到分词表；

根据获取到的用户的搜索关键词匹配所述分词表，得到搜索的排序结果。

进一步地，获取监控探头对象的基础属性数据，包括：

按照抽取周期为T+1进行抽取监控探头对象的基础属性数据，并以行式数据进行存储。

进一步地，对所述相关信息进行标签处理，生成标签数据，包括：

抽取所述基础属性数据的字段生成建设标签；

从所述场景相关数据中抽取监控场所、场所类型及场所部位的信息，根据探头监控区域标注所述监控场所、场所类型及场所部位标签，并实时同步标注数据，生成场景标签；

抽取监控探头所属的业务预案数据，根据所述业务预案数据生成业务标签；

采集监控探头的用户调阅的日志数据，离线分析预设时段内的调阅的日志数据，根据分析结果生成衍生标签。

进一步地，抽取所述基础属性数据和所述标签数据，生成对象的列式存储模型，包括：

将每一标签数据定义为一列，每一监控探头定义为一行；

将每个监控探头上多个标签采用数组存储，生成所述监控探头的标签索引表；

将每个监控探头按照列名和列值的格式进行存储，根据所有监控探头的存储结果生成对象的列式存储模型，其中，所述列名包括探头基础属性、建设标签、场景标签、业务标签及衍生标签。

进一步地，对所述标签索引表中的探头记录进行分词，得到分词表，包括：