[发明专利]基于显著特征选择的台区识别方法和系统在审

专利信息
申请号: 202011140671.X 申请日: 2020-10-22
公开(公告)号: CN112285468A 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 李品磊;莫淼;许博文;王照 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司广州供电局
主分类号: G01R31/00 分类号: G01R31/00;G06F17/18
代理公司: 广州智斧知识产权代理事务所(普通合伙) 44649 代理人: 孔德超
地址: 510620 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 显著 特征 选择 识别 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于显著特征选择的台区识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

在每个变压器端和用户端均分别安装有第一检测装置和第二检测装置,所述第一检测装置和第二检测装置均存储有同一时段对应于电网线缆的电压变化波形数据;

目标第一检测装置获取邻近第一检测装置的波形数据,所述邻近第一检测装置为所述目标第一检测装置对应的目标变压器端邻近的变压器端安装的第一检测装置,将目标第一检测装置存储的波形数据记为目标波形数据,将所述邻近第一检测装置的波形数据记为邻近波形数据;

目标第一检测装置基于所述目标波形数据和邻近波形数据的比对,确定目标波形数据和邻近波形数据中区分性最大的多个分段的多个特征的组合,并基于所述多个分段的多个特征的组合构建最优特征集;

目标第一检测装置将所述最优特征集发送至第二检测装置,由第二检测装置根据所述最优特征集确定相关特征集,并比对所述最优特征集和相关特征集,确定用户端的台区归属。

2.根据权利要求1所述的基于显著特征选择的台区识别方法,其特征在于,所述构建最优特征集,包括:

令xij表示第i个分段的第j种特征;

采用下式计算第r次迭代中选取的最优特征xr,ij和第r次迭代后确定的最优特征集Sr

Sr={Sr-1,xr,ij}

其中:DKL(pr,ijl||pr,ijk)为KL散度,pr,ijk为第r次迭代中拟合邻近第一检测装置中的特征分布的高斯模型,pr,ijl为目标第一检测装置的第r次迭代中的特征分布的高斯模型;r为预设迭代次数。

3.根据权利要求1所述的基于显著特征选择的台区识别方法,其特征在于,目标第一检测装置将所述最优特征集发送至第二检测装置,由第二检测装置根据所述最优特征集确定相关特征集,并比对所述最优特征集和相关特征集,确定用户端的台区归属,包括:

目标第一检测装置将相关信息向台区广播,所述相关信息包括目标台区编号、提取特征的特征组合方式、以及目标第一检测装置对应的最优特征集;

第二检测装置接收所述相关信息,并基于所述提取特征的特征组合方式、以及目标第一检测装置对应的最优特征集确定相关特征集,所述相关特征集为对应目标第一检测装置对应的最优特征集相应分段和特征组合方式的相关特征集合;

当所述目标第一检测装置对应的最优特征集和相关信息集的差值绝对值均不大于预设阈值时,所述第二检测装置向目标第一检测装置发送回复信息,所述第二检测装置对应的用户端归属于目标变压器端的台区;

反之,当所述目标第一检测装置对应的最优特征集和相关信息集的差值绝对值存在一个或多个特征大于预设阈值时,则所述台区广播为串扰信息,第二检测装置不回复信息。

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