[发明专利]基于计算图和工业云边缘系统的数据请求处理方法

说明书

本发明提供一种基于计算图和工业云边缘系统的数据请求处理方法，包括以下步骤：构建工业云边缘系统构架；每台边缘服务器建立并实时更新本地存储的数据集合表；微服务管理器构建表征微服务级联依赖关系的计算图；微服务管理器采用数据就近原则确定微服务部署到的目标边缘服务器；实现对客户端的数据请求处理；微服务管理器对各个边缘服务器的负载状态进行实时监控，当监控到任意的边缘服务器的负荷达到设定阈值时，对边缘服务器当前部署的微服务进行微服务迁移。本发明具有以下优点：本发明从多个角度对整个数据请求处理过程进行创新，从而最大程度实现超低时延应用，有效缩短数据传输时间，进而提高对客户端的响应时间。

技术领域

本发明属于数据请求处理技术领域，具体涉及一种基于计算图和工业云边缘系统的数据请求处理方法。

背景技术

目前，工业现场数据采集与分析系统，普遍采用集中式云计算架构，即：在云端布置远端数据中心，远端数据中心通过接入网关与监控范围内的各种智能终端通信连接，其中，智能终端包括固定智能终端和移动智能终端；因此，远端数据中心对监控范围内的各类智能终端进行数据采集，并分析处理，再将处理结果发送给客户端。

随着基层物联网数据的类型和数量越来越多，以上集中式云计算架构具有时延高的问题，已无法满足客户端对数据快速获取的需求。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供一种基于计算图和工业云边缘系统的数据请求处理方法，可有效解决上述问题。

本发明采用的技术方案如下：

本发明提供一种基于计算图和工业云边缘系统的数据请求处理方法，包括以下步骤：

步骤1，构建工业云边缘系统构架；所述工业云边缘系统构架包括：微服务管理器和边缘服务器；其中，在云端布置所述微服务管理器；在总监控区域内存在q个基站，在每个基站中布置一台所述边缘服务器，因此，共布置q台边缘服务器，分别为：边缘服务器BF₁，边缘服务器BF₂,...,边缘服务器BF_q；每台所述边缘服务器的监控区域即为对应的所述基站的覆盖范围；

步骤2，对于任意的每台边缘服务器BF_i，其中，i＝1,2,...,q，建立并实时更新本地存储的数据集合表EDS_i＝(DS_i1,DS_i2,...,DS_in)；

其中，n代表边缘服务器BF_i监控区域当前包含的智能终端的总数量，并且，随着监控的不断进行，当边缘服务器BF_i监控到其监控区域加入新的智能终端时，则更新数据集合表EDS_i，将新加入的智能终端的数据集合DS加入到数据集合表EDS_i；

其中：DS_i1,DS_i2,...,DS_in分别代表边缘服务器BF_i包含的第1个智能终端I_i1的数据集合,第2个智能终端I_i2的数据集合,...,第n个智能终端I_in的数据集合；