[发明专利]应用账号的识别方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种应用账号的识别方法，其特征在于，包括：

获取应用程序的至少一个目标热搜词，获取至少一个应用账号通过所述应用程序发布的至少一个第一内容信息的标题；

基于所述目标热搜词和所述第一内容信息的标题，确定所述应用账号属于特定类别的第一概率；

获取所述应用账号通过所述应用程序发布的至少一个第二内容信息，基于所述第二内容信息确定所述应用账号属于所述特定类别的第二概率；

基于所述第一概率和所述第二概率确定所述应用账号的类别。

2.根据权利要求1所述的应用账号的识别方法，其特征在于，所述第一内容信息包括第一图文信息和视频中的至少一种；所述第二内容信息包括第二图文信息。

3.根据权利要求1所述的应用账号的识别方法，其特征在于，所述基于所述目标热搜词和所述第一内容信息的标题，确定所述应用账号属于特定类别的第一概率，包括：

确定所述第一内容信息的标题与所述目标热搜词之间的语义相似度；

基于所述语义相似度，确定所述第一概率。

4.根据权利要求3所述的应用账号的识别方法，其特征在于，所述确定所述第一内容信息的标题与所述目标热搜词之间的语义相似度，包括：

将所述第一内容信息的标题转化为标题向量，将所述目标热搜词转化为对应的热搜词向量；

确定所述标题向量和所述热搜词向量之间的语义相似度。

5.根据权利要求4所述的应用账号的识别方法，其特征在于，所述将所述第一内容信息的标题转化为标题向量，包括：

将所述标题拆分为至少一个词语；

若拆分得到的词语数量大于或等于预设数量，则将所述标题中顺序在前的预设数量的词语转化为所述标题向量；

若拆分得到的词语数量小于所述预设数量，将所述标题中顺序在最后的一个词语进行重复，直至词语数量等于所述预设数量，将重复词语后的标题转化为所述标题向量。

6.根据权利要求3所述的应用账号的识别方法，其特征在于，所述基于所述语义相似度，确定所述第一概率，包括：

确定所述至少一个第一内容信息的第一数量，确定所述至少一个目标热搜词的第二数量；

基于所述第一数量和所述第二数量中的最大值，对所确定的语义相似度进行归一化，得到所述第一概率。

7.根据权利要求1所述的应用账号的识别方法，其特征在于，所述基于所述第二内容信息确定所述应用账号属于所述特定类别的第二概率，包括：

将所述第二内容信息转化为预设格式的文本信息；

对所述文本信息进行分词得到至少一个词语，获取与所述至少一个词语对应的词语向量；

将所述词语向量转换为待分类向量，对所述待分类向量进行分类，确定所述第二内容信息的类型；

基于所述应用账号发布的至少一个第二内容信息分别对应的类型，确定所述第二概率。

8.根据权利要求7所述的应用账号的识别方法，其特征在于，所述将所述词语向量转换为待分类向量，包括：

获取所述词语向量中每相邻预设维度的数值的平均值；

基于所获取的平均值构建所述待分类向量。

9.根据权利要求1-8任一项所述的应用账号的识别方法，其特征在于，所述基于所述第一概率和所述第二概率识别确定所述应用账号的类别，包括：

基于预设权重对所述第一概率和所述第二概率进行融合，得到融合数值；

确定与所述融合数值对应的应用账号的类别。

10.根据权利要求1-8任一所述的应用账号的识别方法，其特征在于，所述基于预设权重对所述第一概率和所述第二概率进行融合，得到融合数值，包括：

获取所述应用账号的注册时间，确定与所述注册时间对应的第三概率；

基于预设权重对所述第一概率、所述第二概率和所述第三概率进行融合，得到融合数值。