[发明专利]一种高风险工种作业人员行为预警装置及方法在审

专利信息
申请号: 202011139956.1 申请日: 2020-10-22
公开(公告)号: CN112307920A 公开(公告)日: 2021-02-02
发明(设计)人: 洪志刚;易秋晨;林健 申请(专利权)人: 东云睿连(武汉)计算技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N5/04;G06N20/00;G08B21/06;G08B21/18;G08B21/24
代理公司: 北京化育知识产权代理有限公司 11833 代理人: 尹均利
地址: 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区金融*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 风险 工种 作业 人员 行为 预警 装置 方法
【说明书】:

发明公开了一种高风险工种作业人员行为预警装置及方法,所述装置包括处理器、视频数据采集单元、人工智能推理分析硬件单元、以及报警控制单元;处理器分别与视频数据采集单元、人工智能推理分析硬件单元、以及报警控制单元电连接;人工智能推理分析硬件单元内置有人脸专注度推理模型,所述人脸专注度推理模型包括人脸识别模型、人体关键点识别模型、人脸关键点检测模型、以及人脸专注度识别模型,所述人脸专注度识别模型还包括人脸朝向算子、关键点状态算子、即时专注度算子、以及连续专注度算子。本发明提出的高风险作业人员的专注度识别与预警方法与装置能够高精度地对作业人员的专注度进行监控预警,具备非常广泛的实用价值。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种高风险工种作业人员行为预警装置及方法。

背景技术

随着AI(Artificial Intelligence,人工智能)视频分析技术的快速发展与日趋成熟,对人工智能监控与预警系统的需求增长迅速,目前常规对作业人员的安全监控预警方法都是基于人体姿态推理分析,或者对防护设施(安全帽、安全带识别等等)的识别,但是很多作业安全事故是因为作业人员的精神状态疲劳、或者工作专注度不足而导致,传统的监控系统无法实现这一类情况的监控或者预警。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种高风险工种作业人员行为预警装置及方法,旨在解决现有技术中的常规的监控技术不能有效监控作业人员的精神专注度,从而引发安全事故隐患的问题。

为实现上述目的,本发明提供一种高风险工种作业人员行为预警装置,所述装置包括处理器、视频数据采集单元、人工智能推理分析硬件单元、以及报警控制单元;所述处理器分别与所述视频数据采集单元、所述人工智能推理分析硬件单元、以及所述报警控制单元电连接;所述人工智能推理分析硬件单元内置有人脸专注度推理模型;

所述视频数据采集单元,用于对当前作业人员进行人脸采集,将采集到的人脸视频图像数据传输至所述处理器,由所述处理器将所述人脸视频图像数据传输至所述人工智能推理分析硬件;

所述人工智能推理分析硬件,用于加载并运行所述人脸专注度推理模型对所述人脸视频图像数据进行处理,所述人脸专注度推理模型包括人脸识别模型、人体关键点识别模型、人脸关键点检测模型、以及人脸专注度识别模型;

其中,

所述人脸识别模型用于提取所述人脸视频图像数据的当前视频帧图像中的人脸坐标位置信息;

所述人体关键点识别模型用于提取所述当前视频帧图像中人体关键点坐标位置信息;

所述处理器,用于将所述人脸坐标信息输入所述人脸关键点检测模型中以获取所述当前视频帧图像中的人脸关键点坐标位置信息;

所述处理器,还用于将所述人脸关键点坐标信息及所述人体关键点坐标信息输入至所述专注度识别模型以获取人脸关键点分类结果、人体关键点分类结果及面部朝向结果;

其中,所述人脸专注度识别模型还包括人脸朝向算子、关键点状态算子、即时专注度算子、以及连续专注度算子;

所述处理器,还用于调用所述人脸朝向算子来根据所述面部朝向结果计算当前面部朝向评估值;

所述处理器,还用于调用所述关键点状态算子来根据所述人脸关键点分类结果和所述人体关键点分类结果计算关键点评估值;

所述处理器,还用于调用所述即时专注度算子来根据所述面部朝向评估值和所述关键点状态评估值计算所述当前视频帧图像中的人脸即时专注值;

所述处理器,还用于调用所述连续专注度算子来基于所述人脸即时专注度值和系统设定连续帧计算因子计算多个所述人脸即时专注度值的加权平均得分作为当前人脸连续专注度值;

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