[发明专利]一种基于大数据的除尘设备智能监测分析管理系统

说明书

本发明公开一种基于大数据的除尘设备智能监测分析管理系统，包括粉尘浓度检测模块、吸力检测模块、吸力鉴定分析模块、吸力故障评判模块、大数据服务平台、决策引导修复校准模块、集尘量检测模块、动力设备运行采集模块、动力设备故障分析模块、振动修复降尘设备和除尘预测报警模块。本发明能够对除尘设备的故障种类的优化筛选，并通过采用决策引导修复校准模块对预测筛选出的除尘设备的故障种类与实际检测的故障种类进行双向对比校准，能够进一步准确判断出除尘设备吸力减小的故障种类，筛选出除尘设备对应的具体故障，实现除尘设备故障的自检能力，为后期技术人员维修提供可靠的故障种类信息，缩短人工检修故障的时间。

技术领域

本发明属于除尘设备监测技术领域，涉及到一种基于大数据的除尘设备智能监测分析管理系统。

背景技术

随着工业化和城市化进程发展，电力、水泥、钢铁、有色金属等行业规模化发展，其排放的烟气量以及粉尘浓度也大幅增长，造成的环境污染也日益严重，环保问题日益受到重视，现有采用除尘设备对产生的粉尘或气体进行处理，但是随着除尘设备使用的时长增加，除尘设备的吸力会变小，除尘设备吸力减小存在的情况，如下：除尘设备内部的密封性不良；除尘器的管道被灰尘杂物堵塞，气流流通不畅；除尘滤袋被堵塞；风扇叶在长时间的使用后，会出现松动或滑动现象，以上均会存在除尘设备吸力减小的情况，一旦吸力减小，除尘设备内部被堵塞，出现除尘设备吸力逐渐下降的恶性循环，会导致除尘设备中的除尘马达在空气流通不畅的情况下运转，且引发除尘电机因无法充分散热，导致除尘电机损坏，现有除尘设备无法自动检测除尘设备在除尘过程中造成吸力减小的故障以及无法对除尘滤袋上的粉尘进行振动消除等，导致除尘设备的除尘效率差以及无法实现故障自检功能，需人工进行故障检修，增加了维修检测的时间，无法提高除尘设备的使用效率和除尘性能。

发明内容

本发明的目的在于提供的一种基于大数据的除尘设备智能监测分析管理系统，解决了现有除尘设备存在的以下问题：

1、无法对除尘过程中存在的故障进行自检，增加了人工检修的时间；

2、无法对除尘滤袋上的粉尘进行振动消除，导致除尘效率差。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的除尘设备智能监测分析管理系统，包括粉尘浓度检测模块、吸力检测模块、吸力鉴定分析模块、吸力故障评判模块、大数据服务平台、决策引导修复校准模块、集尘量检测模块、动力设备运行采集模块、动力设备故障分析模块、振动修复降尘设备和除尘预测报警模块；

所述粉尘浓度检测模块安装在除尘设备的除尘气体入口和出口处，用于实时检测进、出除尘设备的粉尘浓度，并将检测的实时粉尘浓度发送至大数据服务平台；

所述吸力检测模块安装在除尘设备内的气体入口处，用于实时检测除尘设备在工作过程中的吸力大小，并将检测的吸力大小发送至吸力鉴定分析模块和决策引导修复校准模块；

所述吸力鉴定分析模块用于接收吸力检测模块发送的吸力大小，提取等间隔时间段内的平均吸力ki，i＝1,2,3,...，ki为第i个等间隔时间段内的平均吸力，且将相邻等间隔时间段内的平均吸力进行差值处理，获得平均吸力差值k′i＝ki-k(i-1)，采用吸力衰减模型分析出各等间隔时间段内的吸力衰减系数ui，0＜ui＜1，并将各等间隔时间段内的吸力衰减系数分别发送至吸力故障评判模块和大数据服务平台；

所述吸力故障评判模块接收各等间隔时间段内的吸力衰减系数，对相邻等间隔时间段内的吸力衰减系数进行分析，获取离散的衰减变动比例系数并对离散的衰减变动比例系数进行拟合，得到衰减变动比例系数函数M＝F(fi)，对衰减变动比例系数函数进行评判分析，以筛选出除尘设备内的故障种类，并将除尘设备内的故障种类以及衰减变动比例系数函数发送至大数据服务平台；