[发明专利]一种基于系统延迟性的空调侧负荷预测方法

权利要求书

1.一种基于系统延迟性的空调侧负荷预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤1、收集目标房间室外气象参数、室内热环境参数和空调侧输出负荷的历史数据；

步骤2、设定过去和未来的时间尺度，具体为：设步骤1中收集的历史数据中，某一时刻的时间为t₁，t₁前的某一时刻为t₀，t₁后的某一时刻为t₂，其中t₂时刻的室内参数是控制目标，t₀与t₁的时间间隔Δt₀₁和t₁与t₂的时间间隔Δt₁₂；

步骤3、将t₀、t₁、t₂对应的时刻的室内室外参数和Δt₀₁、Δt₁₂对应的时间间隔的平均空调输出负荷作为样本；对t₀、t₁、t₂赋予不同的值，得到若干个生成预测模型的训练与测试样本；

步骤4、利用步骤3得到的样本建立空调输出负荷的预测模型：预测模型的输入变量为t₀、t₁、t₂对应的室内室外参数和Δt₀₁所对应的时间间隔的平均空调输出负荷，输出为Δt₁₂所对应的时间间隔的平均空调输出负荷，将所有样本按比例分为训练样本集和测试样本集，利用训练样本集训练预测模型，利用测试样本集检测以获得预测模型的预测误差，保存训练好的预测模型和所对应的Δt₀₁、Δt₁₂；

步骤5、更改Δt₀₁、Δt₁₂调控，即对于所有Δt₀₁、Δt₁₂组合采用遍历法一一建立模型，是否已完成过去时间间隔Δt₀₁和未来时间间隔Δt₁₂的时间尺度组合，如否，返回步骤2；如是，执行步骤6；

步骤6、直至利用测试样本检测完对应所有不同Δt₀₁、Δt₁₂组合的预测模型的预测误差，比较不同时间尺度下的预测模型的预测精度；

步骤7、选择误差最小的预测模型和所对应的Δt₀₁、Δt₁₂组合作为最终的空调输出负荷的预测模型。