[发明专利]一种公路的交通状态检测方法、装置、存储介质及终端在审
申请号: | 202011135464.5 | 申请日: | 2020-10-21 |
公开(公告)号: | CN112434260A | 公开(公告)日: | 2021-03-02 |
发明(设计)人: | 郑涵宜;杨珍珍;李智;夏曙东;苏欣;郭胜敏;董萧;尚雍明 | 申请(专利权)人: | 北京千方科技股份有限公司;北京掌行通信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G06F16/2458;G06F16/23 |
代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人: | 刘广达 |
地址: | 100085 北京市海淀区东北旺*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 公路 交通 状态 检测 方法 装置 存储 介质 终端 | ||
1.一种公路的交通状态检测方法,其特征在于,所述方法包括:
构建待检测ETC门架的交通状态检测所需的采样时间点集合;其中,所述采样时间点集合包括待检测ETC门架的当前采样周期对应的时间段以及多个连续的历史采样周期对应的时间段;
加载所述当前采样周期以及多个连续的历史采样周期对应的流量数据以及车辆平均速度;
基于所述采样时间点集合、所述流量数据与所述车辆平均速度创建线性回归模型,并通过所述线性回归模型计算所述当前采样周期的库克距离;
根据所述当前采样周期的库克距离判断所述待检测ETC门架的交通状态是否异常。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建待检测ETC门架的交通状态检测所需的采样时间点集合,包括:
从实时数据库中提取待检测ETC门架的当前采样周期;
从历史正常数据库中提取所述当前采样周期对应的时间段之前多个连续的历史采样周期;
将所述当前采样周期和所述多个连续的历史采样周期进行合并,生成采样时间点集合。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前采样周期的库克距离判断所述待检测ETC门架的交通状态是否异常,包括:
当所述当前采样周期的库克距离大于等于预设库克距离阈值时,判定出现交通异常。
当所述当前采样周期的库克距离小于预设库克距离阈值时,判定交通未出现异常。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,按照以下步骤更新所述历史正常数据库,包括:
若所述当前采样周期的交通状态未出现异常,则将当前采样周期对应的时间段、流量数据及车辆平均速度加入所述历史正常数据库,并将距所述当前采样周期时间最久远的采样周期对应的时间段、流量数据及车辆平均速度删除。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前采样周期的库克距离判断所述待检测ETC门架的交通状态是否异常之后,还包括:
当出现交通异常时,生成交通异常信息发送至相关部门进行预警;以及
当未出现交通异常时,将所述当前采样周期对应的流量数据以及车辆平均速度发送至所述历史正常数据库进行保存。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建待检测ETC门架的交通状态检测所需的采样时间点集合之前,还包括:
构建历史正常数据库和实时数据库。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述构建历史正常数据库包括:
按照预设周期采集所述待检测ETC门架的流量数据;
获取其中标记为交通正常状态的所述采样周期的时间、流量数据、车辆平均速度,并将每个所述采样周期对应的时间段、流量数据、车辆平均速度发送至历史正常数据库;
当所述交通正常状态的采样周期的数量累计到达预设数量时,所述历史正常数据库构建完成;
和/或
所述构建实时数据库包括:
根据预设采样周期实时采集所述待检测ETC门架的流量数据、车辆平均速度,并将所述采样周期对应的时间段、流量数据、车辆平均速度发送到实时数据库保存。
8.一种公路的交通状态检测装置,其特征在于,所述装置包括:
时间点集合生成模块,用于构建待检测ETC门架的交通状态检测所需的采样时间点集合;其中,所述采样时间点集合包括待检测ETC门架的当前采样周期对应的时间段以及多个连续的历史采样周期对应的时间段;
参数加载模块,用于加载所述当前采样周期以及多个连续的历史采样周期对应的流量数据以及车辆平均速度;
库克距离计算模块,用于基于所述采样时间点集合、所述流量数据与所述车辆平均速度创建线性回归模型,并通过所述线性回归模型计算所述当前采样周期的库克距离;
交通异常判断模块,用于根据所述当前采样周期的库克距离判断所述待检测ETC门架的交通状态是否异常。
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