[发明专利]意图识别模型训练方法、意图识别方法、装置及设备

权利要求书

1.一种意图识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：

根据意图识别模型所应用的第一领域，获取第一训练语料，所述第一训练语料包括所述第一领域的标注的语料；

使用所述第一训练语料，训练得到第一训练模型；

根据所述意图识别模型所应用的第二领域，获取第二训练语料，所述第二领域为所述第一领域内的子领域，所述第二训练语料包括所述第二领域的标注的语料；

使用所述第二训练语料训练所述第一训练模型，得到第二训练模型；

获取第三训练语料，所述第三训练语料为所述第二领域内标注有意图信息的语料；

使用所述第三训练语料训练所述第二训练模型，得到所述意图识别模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第三训练语料包括：训练语句、所述训练语句的关键词以及所述训练语句的意图信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二训练语料包括表征所述第二领域的结构信息以及知识信息。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述使用所述第一训练语料，训练得到第一训练模型之前，包括：

将数据符号为半角的第一训练语料转换为数据符号为全角的第一训练语料。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述意图识别模型所应用的第二领域，获取第二训练语料，包括：

根据所述意图识别模型所应用的第二领域以及所述第一训练语料，获取所述第二训练语料。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述意图识别模型所应用的第二领域以及所述第一训练语料，获取所述第二训练语料，包括：

根据所述第二领域的数据结构，从所述第一训练语料中筛选出符合所述数据结构的所述第二训练语料。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取第三训练语料，包括：

从预设的关键词库中提取与所述训练语句匹配的关键词，得到所述训练语句的关键词；

对所述训练语句进行意图标注，得到所述训练语句的意图信息；

将所述训练语句、所述训练语句的关键词以及所述训练语句的意图信息作为所述第三训练语料。

8.一种意图识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别的文本数据；

将所述文本数据输入意图识别模型，得到所述文本数据对应的意图信息，所述意图识别模型基于所述意图识别模型所应用的第一领域的第一训练语料、第二领域的第二训练语料以及第三训练语料得到，所述第二领域为所述第一领域的子领域，所述第一训练语料包括所述第一领域的标注的语料，所述第一训练语料用于训练得到第一训练模型，所述第二训练语料包括所述第二领域的标注的语料，所述第二训练语料用于对所述第一训练模型进行训练并得到第二训练模型，所述第三训练语料为所述第二领域内标注有意图信息的语料，所述第三训练语料用于对所述第二训练模型进行训练并得到所述意图识别模型。

9.一种意图识别模型训练装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于根据意图识别模型所应用的第一领域，获取第一训练语料，所述第一训练语料包括所述第一领域的标注的语料；

第一训练模块，用于使用所述第一训练语料，训练得到第一训练模型；

第二获取模块，用于根据所述意图识别模型所应用的第二领域，获取第二训练语料，所述第二领域为所述第一领域内的子领域，所述第二训练语料包括所述第二领域的标注的语料；

第二训练模块，用于使用所述第二训练语料训练所述第一训练模型，得到第二训练模型；

第三获取模块，用于获取第三训练语料，所述第三训练语料为所述第二领域内标注有意图信息的语料；

第三训练模块，用于使用所述第三训练语料训练所述第二训练模型，得到所述意图识别模型。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1-7任一项所述意图识别模型训练方法的步骤或者如权利要求8所述意图识别方法的步骤。