[发明专利]文本识别方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种文本识别方法，其特征在于，包括：

预测待识别对象的字符数量；

对所述待识别对象进行文本识别，并统计所述文本识别所得的字符数量；

当预测所得的字符数量与统计所得的字符数量匹配时，输出所述待识别对象的文本识别结果。

2.根据权利要求1所述的文本识别方法，其特征在于，还包括：

当所述预测所得的字符数量和所述统计所得的字符数量不匹配时，对所述待识别对象进行分块，得到多个对象子块；

对每个对象子块分别进行文本识别，将所述文本识别所得的每个对象子块的文本进行组合，并统计所述组合所得的字符数量。

3.根据权利要求2所述的文本识别方法，其特征在于，所述对所述待识别对象进行分块，包括：

计算所述待识别对象中相邻字符之间的间距，以位于间距最大的相邻字符之间的分割线对所述待识别对象进行分块。

4.根据权利要求1-3任一项所述的文本识别方法，其特征在于，所述对所述待识别对象进行文本识别包括：

应用文本识别模型，获取所述待识别对象的文本识别结果；

其中，所述文本识别模型用于基于所述待识别对象中各个字符的上下文关系进行文本识别。

5.根据权利要求4所述的文本识别方法，其特征在于，所述应用文本识别模型，获取所述待识别对象的文本识别结果，包括：

应用所述文本识别模型的对象特征编码层，获取所述待识别对象中每一区域的对象特征编码；

应用所述文本识别模型的上下文编码层，获取对应于每一区域的对像特征编码以及上一解码时刻的解码状态的当前解码时刻的对象上下文编码；

应用所述文本识别模型的解码层，获取对应于当前解码时刻的解码状态和对象上下文编码，以及上一解码时刻的解码结果的当前解码时刻的解码结果；

其中，所述当前解码时刻的解码状态是基于当前解码时刻的对象上下文编码，以及上一解码时刻的解码状态和解码结果确定的；

所述文本识别结果为最终解码时刻的解码结果。

6.根据权利要求5所述的文本识别方法，其特征在于，所述应用所述文本识别模型的上下文编码层，获取对应于每一区域的对像特征编码以及上一解码时刻的解码状态的当前解码时刻的对象上下文编码，包括：

应用所述上下文编码层的注意力权重确定层，获取对应于每一区域的对像特征编码以及上一解码时刻的解码状态的每一区域对应的对象特征编码的注意力权重；

应用所述上下文编码层的融合编码层，获取对应于每一区域对应的对象特征编码及其注意力权重的当前解码时刻的对象上下文编码。

7.根据权利要求1-3任一项所述的文本识别方法，其特征在于，所述预测待识别对象的字符数量，包括：

应用字符统计模型，得到所述待识别对象的预测字符数量；

其中，所述字符统计模型用于对所述待识别对象的对象特征进行非线性映射编码，并基于编码后的特征进行字符统计。

8.一种文本识别装置，其特征在于，包括：

字符数量预测单元，用于预测待识别对象的字符数量；

文本识别和统计单元，用于对所述待识别对象进行文本识别，并统计所述文本识别所得的字符数量；

文本识别结果输出单元，用于当预测所得的字符数量与统计所得的字符数量匹配时，输出所述待识别对象的文本识别结果。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述文本识别方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述文本识别方法的步骤。