[发明专利]一种基于计算机视觉识别的汽车库存检核系统

说明书

本发明公开了一种基于计算机视觉识别的汽车库存检核系统，包括数据采集终端、计算机视觉分析算法、数据分析系统、数据库及后台处理终端，使用人工智能领域中的计算机视觉的算法，在深度学习之后，对采集回的图像进行识别，精准识别在库车辆VIN码以及个性化唯一性表示，以便达到金融机构高效库审的目的，该系统能够有效提升金融机构库存检查的效率，降低库审成本，提升准确度，降低人为处置的道德风险。

技术领域

本发明涉及计算机图像识别,特别涉及一种基于计算机视觉识别的汽车库存检核系统，针对人工智能(计算机视觉)在汽车供应链金融行业中库审领域的应用。

背景技术

当前的汽车金融机构对经销商库审，主要采用人工到场查看、人工拍照上传、车辆安装GPS这三种方法，接下来对以上三种方法进行具体介绍。

人工到场抽查：人员获得抽查任务，拿到在库车辆VIN码清单，不定时到达指定经销商，现场人工盘查，核对清单上车辆是否在库，形成书面报告汇报给金融公司；此方法的弊端：

1、效率低下：人工工作效率低，单人单天最多检核2个店，一个城市；

2、成本高企：由于工作效率低，为查库质量，人员成本高；

3、道德风险：由于人员到场和经销商有接触，无法避免到场抽查人员的道德风险，知情不报。

人工拍照上传：人工通过微信等具备拍照回传的工具，将现场的车辆图片回传，通过定位确认拍摄工具在指定的位置，后台由人工进行审核所拍摄的图片；此方法的弊端：

1、图片真伪无法辨认：无法保证经销商不提前准备相关图片；

2、后台审核不准：后台人工审核，无法准确辨识图片中的车辆是否造假；

3、依然需要人工到现场进行核查，无法解决效率低和人工成本高的缺陷；

4、由于人工到场与被检核方有接触，依然无法解决到场人员的道德风险。

安装GPS：给所有在库车辆安装GPS，后台实时监控每一台车的地理位置，一旦发生位移进行报警；此方法的弊端：

1、安装GPS，需要大量人力，全国范围内无法铺开业务；

2、GPS，机械设备始终存在被破拆的风险；

3、库存车辆在正常的销售过程中会出现经常性正常调拨位移，所有位移均报警，将干扰正常的销售秩序；

4、金融机构在处理风险是经常会有宽松手段，帮助经销商度过风险的策略，一旦安装，所有的救助手段都将无法采用，这将降低金融机构处理风控的灵活性。

针对目前业务流程的缺陷和痛点，发明一套系统，完成汽车库审高效精准无法造假的目标。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于计算机视觉识别的汽车库存检核系统，使用人工智能图像识别技术手段，提供了一整套提升汽车经销商库审效率和准确率的解决方案，从而解决了该领域内的现在的痛点。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：

本系统是汽车金融机构对经销商进行高效、精准库存检核的技术解决方案，该系统包括四套体系：1、数据采集终端；2、计算机视觉分析算法；3、数据分析系统；4、数据库及后台处理终端；

其主要原理是用人工智能领域中的计算机视觉的算法，在深度学习之后，对采集回的图像进行识别，精准识别在库车辆VIN码以及个性化唯一性表示。以便达到金融机构高效库审的目的。

数据采集终端-APP：

1、账号密码：用户使用分配好的账号进行登录系统，登录后可修改密码；