[发明专利]一种智能教育机器人辅助学习方法

权利要求书

1.一种智能教育机器人辅助学习方法，其特征在于：辅助学习方法包括以下步骤：

步骤S1：数据获取模块获取辅助用户本学期所有考试试卷以及试卷的分数，并将辅助用户本学期所有考试试卷以及试卷的分数发送至数据分析模块；

步骤S2：数据分析模块接收到辅助用户本学期所有考试试卷后，对其进行科目分类，将科目类别标记为k；

步骤S3：获取辅助用户本学期所有考试试卷的分数，并按照不同的科目类别标记为Fki，并读出考试试卷的总分Zki；

步骤S4：利用计算公式计算出辅助用户的学习等级系数Xki，计算公式为其中ai为预设比例系数固定值；

步骤S5：智能辅助模块将学习等级系数划分为四个等级梯度，分别为第一等级、第二等级、第三等级以及第四等级，每个等级对应的学习等级系数分别为(0，X1)、(X1，X2)、(X2，X3)以及(X3，1)，其中0X1X2X31；将计算得出的学习等级系数Xki与每个等级对应的学习等级系数进行对比：

S51：若学习等级系数Xki在第一等级范围内，则智能教育机器人根据获取的所有考试试卷得出试卷中的错题，汇总生成错题集，且将错题根据题目的难易程度进行划分，设定第一等级周期，在预定第一等级周期依次对辅助用户进行重新考试，并统计周期内辅助用户的出错题，在下一周期内继续考察，直至错题集内错题全部回答正确，待错题集内错题全部回答正确进入第二套辅助方案内进行学习辅助；

S52：若学习等级系数Xki在第二等级范围内，则智能教育机器人将获取的所有考试试卷中的题目进行汇总，并按照题目的难易程度进行划分，筛选去除简单的题目，将重点的题目进行多次考察，并根据辅助用户给出的答案通过智能语音模块进行语音讲解，在一次语音讲解之后再下次继续考察，直到辅助用户全部回答正确，进入第三套辅助方案内进行学习辅助；

S53：若学习等级系数Xki在第三等级范围内，则智能教育机器人直接获取辅助用户目前所在的年级，通过连接互联网获取辅助用户目前所在的年级中普遍出错的知识点与难点，通过互联网获取与普遍出错的知识点、难点相匹配的题目，通过智能打印模块打印出题目对辅助用户进行考核，并在考核完成后通过扫描检查模块扫描至智能教育机器人内进行检查判断，对于出错的知识点进行语音讲解；

S54：若学习等级系数Xki在第四等级范围内，则智能教育机器人采取第三套辅助方案，在第三套辅助方案的基础上，增加下一年级的知识点与难点，通过智能语音模块对知识点进行讲解，并通过连接互联网获取与知识点、难点相匹配的题目进行考核。

2.根据权利要求1所述的一种智能教育机器人辅助学习方法，其特征在于：所述数据获取模块用于获取辅助用户的考试试卷，并将获取得到的用户的考试试卷发送至数据分析模块，所述数据分析模块用于对接收到的用户的考试试卷进行分析，具体分析过程包括以下步骤：

步骤一：数据获取模块获取辅助用户本学期所有考试试卷以及试卷的分数，并将辅助用户本学期所有考试试卷以及试卷的分数发送至数据分析模块；

步骤二：数据分析模块接收到辅助用户本学期所有考试试卷后，对其进行科目分类，将科目类别标记为k；

步骤三：获取辅助用户本学期所有考试试卷的分数，并按照不同的科目类别标记为Fki，并读出考试试卷的总分Zki；

步骤四：利用计算公式计算出辅助用户的学习等级系数Xki，计算公式为其中ai为预设比例系数固定值；

步骤五：智能辅助模块将学习等级系数划分为四个等级梯度，分别为第一等级、第二等级、第三等级以及第四等级，每个等级对应的学习等级系数分别为(0，X1)、(X1，X2)、(X2，X3)以及(X3，1)，其中0X1X2X31；

步骤六：若计算得出的学习等级系数Xki在第一等级范围内，则教育机器人进行第一套辅助方案；若计算得出的学习等级系数Xki在第二等级范围内，则教育机器人进行第二套辅助方案；若计算得出的学习等级系数Xki在第三等级范围内，则教育机器人进行第三套辅助方案；若计算得出的学习等级系数Xki在第四等级范围内，则教育机器人进行第四套辅助方案。