[发明专利]文本搜索方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号: | 202011133988.0 | 申请日: | 2020-10-21 |
| 公开(公告)号: | CN112256822A | 公开(公告)日: | 2021-01-22 |
| 发明(设计)人: | 李志韬;王健宗;吴天博;程宁 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/31 | 分类号: | G06F16/31;G06F16/33;G06F16/338;G06F16/953;G06F40/247 |
| 代理公司: | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 张传义 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 文本 搜索 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种文本搜索方法,其特征在于,包括:
当检测到预设的搜索页面中的文本搜索操作时,根据所述文本搜索操作确定待搜索文本;
基于预设的搜索引擎,对所述待搜索文本进行相似词匹配,得到所述待搜索文本对应的目标词组,其中,所述搜索引擎包含经相似词扩充处理的索引文本库;
根据所述目标词组生成搜索结果列表,并在所述搜索页面上显示所述搜索结果列表。
2.根据权利要求1所述的文本搜索方法,其特征在于,所述索引文本库包括至少一个文本;所述当检测到预设的搜索页面中的文本搜索操作时,根据所述文本搜索操作确定待搜索文本之前,包括:
依次将所述索引文本库中的每个文本作为待扩充文本,并确定所述待扩充文本中的至少一个关键词;
调用词向量化模型,对每个所述关键词进行向量化,得到所述待扩充文本对应的关键词词向量;
确定每个所述关键词词向量在所述索引文本库中对应的至少一个相似词,并将所述至少一个相似词添加至所述待扩充文本中。
3.根据权利要求2所述的文本搜索方法,其特征在于,所述确定所述待扩充文本中的至少一个关键词,包括:
对所述待扩充文本中每个语句进行分词处理,得到所述待扩充文本对应的多个词组;
根据预设的关键词提取算法对所述多个词组进行关键词提取,得到所述待扩充文本对应的至少一个所述关键词。
4.根据权利要求2所述的文本搜索方法,其特征在于,所述索引文本库包括多个词组;所述确定每个所述关键词词向量在所述索引文本库中对应的至少一个相似词,包括:
基于预设的相似度算法,计算每个所述关键词词向量与所述索引文本库中的多个词组对应的词向量之间的第一相似度;
确定对应的第一相似度大于第一预设相似度阈值的目标词向量;
将所述目标词向量对应的词组,确定为每个所述关键词词向量对应的相似词。
5.根据权利要求1所述的文本搜索方法,其特征在于,所述文本搜索操作包括文字输入操作和语音输入操作;所述根据所述文本搜索操作确定待搜索文本,包括:
当所述文本搜索操作为文字输入操作时,根据输入的文字信息获得所述待搜索文本;
当所述文本搜索操作为语音输入操作时,对输入的语音信息进行语音识别,得到所述待搜索文本。
6.根据权利要求1所述的文本搜索方法,其特征在于,所述对所述待搜索文本进行相似词匹配,得到所述待搜索文本对应的目标词组,包括:
对所述待搜索文本进行分词处理,得到所述待搜索文本对应的词组集合;
计算所述词组集合与所述索引文本库中的多个词组之间的第二相似度;
将第二相似度大于第二预设相似度阈值的至少一个词组作为所述词组集合对应的目标词组;
所述根据所述目标词组生成搜索结果列表,包括:
获取所述目标词组对应的目标文本;
按照所述目标词组对应的所述第二相似度对所述目标文本进行排序,得到所述搜索结果列表。
7.根据权利要求1-6任一项所述的文本搜索方法,其特征在于,所述在所述搜索页面上显示所述搜索结果列表之后,还包括:
当接收到对所述搜索结果列表的文本选中操作时,根据所述文本选中操作确定选中文本;
确定所述选中文本在所述搜索结果列表中的排名值,当所述排名值不为预设排名值时,对所述索引文本库进行相似词扩充处理。
8.一种文本搜索装置,其特征在于,包括:
待搜索文本获取模块,用于当检测到预设的搜索页面中的文本搜索操作时,根据所述文本搜索操作确定待搜索文本;
相似词匹配模块,用于基于预设的搜索引擎,对所述待搜索文本进行相似词匹配,得到所述待搜索文本对应的目标词组,其中,所述搜索引擎包含经相似词扩充处理的索引文本库;
搜索结果生成模块,用于根据所述目标词组生成搜索结果列表,并在所述搜索页面上显示所述搜索结果列表。
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