[发明专利]一种疾病风险评估系统、方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种疾病风险评估系统，其特征在于，所述系统包括通信设备、风险评估设备和存储设备，其中，所述存储设备存储有目标用户的单核苷酸多态性SNP位点信息；

所述通信设备，用于接收携带有目标用户标识的疾病风险评估请求，所述疾病风险评估请求用于指示确定所述目标用户患目标疾病的风险概率；

所述风险评估设备，用于根据所述目标用户标识从所述存储设备中获取所述目标用户的SNP位点的位点信息，所述位点信息包括所述SNP位点对应的基因型；调用目标疾病评估模型对所述SNP位点对应的基因型进行数据分析，所述目标疾病评估模型是通过多个样本中各样本的样本SNP位点对应的基因型和调控网络图对预设疾病评估模型进行训练得到，所述调控网络图表征了各样本SNP位点对应的基因之间的调控关系，所述各样本是指患有所述目标疾病的用户；根据所述数据分析结果确定所述目标用户患目标疾病的风险概率。

2.根据权利要求1所述的疾病风险评估系统，其特征在于，所述风险评估设备，还用于：

确定多个样本SNP位点对应的调控网络图，所述调控网络图包括所述各样本SNP位点对应基因之间的调控关系，所述多个样本SNP位点为多个样本中的所有样本SNP位点；

获取所述多个样本中各样本的样本SNP位点的位点信息，所述各样本的样本SNP位点的位点信息包括所述各样本的样本SNP位点对应的基因型；

根据所述调控网络图与所述各样本的样本SNP位点对应的基因型对预设疾病评估模型进行训练，得到目标疾病评估模型，所述预设疾病评估模型包括图注意力神经网络模型和前反馈神经网络模型中至少一种。

3.根据权利要求2所述的疾病风险评估系统，其特征在于，所述风险评估设备，具体用于：

获取基因之间的调控信息，以及所述多个样本SNP位点；

根据所述多个样本SNP位点和所述基因之间的调控信息确定所述多个样本SNP位点对应的调控网络图。

4.根据权利要求3所述的疾病风险评估系统，其特征在于，所述风险评估设备，具体用于：

获取所述多个样本SNP位点中各样本SNP位点的位点信息，所述各样本SNP位点的位点信息包括各样本SNP位点的位置信息，所述各样本SNP位点的位置信息用于指示所述各样本SNP位点在对应基因上的位置；

根据所述各样本SNP位点的位置信息和所述基因之间的调控信息确定所述多个样本SNP位点对应的调控网络图。

5.根据权利要求2所述的疾病风险评估系统，其特征在于，所述风险评估设备，还用于：

根据预设评价规则对训练后的疾病评估模型进行评价，得到评价结果；

根据所述评价结果利用反向传播技术和梯度下降算法优化训练后的疾病评估模型中的参数，得到目标疾病评估模型。

6.根据权利要求1所述的疾病风险评估系统，其特征在于，所述风险评估设备，还用于：

判断所述目标用户患目标疾病的风险概率是否超过阈值；

若所述目标用户患目标疾病的风险概率超过阈值，则获取针对目标疾病的注意事项，所述治疗事项包括预防所述目标疾病的措施和治疗所述目标疾病的方法；

将所述风险概率和所述注意事项通过通信设备发送给目标用户。

7.根据权利要求1所述的疾病风险评估系统，其特征在于，所述风险评估设备，还用于：

输出提示信息，所述提示信息用于指示是否将所述风险概率上传区块链网络；

若检测到针对所述提示信息的确认操作，则获取所述目标用户的身份标识，并将所述身份标识与所述风险概率上传区块链网络。