[发明专利]身份识别方法及装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202011132611.3 | 申请日: | 2020-10-21 |
公开(公告)号: | CN112232424A | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
发明(设计)人: | 郑莞蓉;蒋小可;鲍纪奎;李启琛;季聪 | 申请(专利权)人: | 成都商汤科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00;G06F16/29 |
代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 刘新宇 |
地址: | 610000 四川省自由贸易试验*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 身份 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种身份识别方法,其特征在于,包括:
基于目标区域内的多个位置之间用户的历史时空分布信息、当前已进入所述目标区域内的多个第一用户的进入信息以及目标用户的离开信息,分别确定所述多个第一用户与所述目标用户的时空相似度,其中,所述历史时空分布信息表示用户在一对进出位置所经历的时长和概率的对应关系,所述进出位置包括进入位置和离开位置,所述进入信息包括进入位置、进入时间及进入图像,所述离开信息包括离开位置、离开时间及离开图像;
根据所述多个第一用户的进入信息以及所述目标用户的离开信息,分别确定所述多个第一用户与所述目标用户的视觉相似度;
根据所述时空相似度和所述视觉相似度,从所述多个第一用户中识别出所述目标用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于目标区域的多个位置之间用户的历史时空分布信息、当前已进入所述目标区域内的多个第一用户的进入信息以及目标用户的离开信息,分别确定所述多个第一用户与所述目标用户的时空相似度,包括:
针对每个所述第一用户,根据所述目标用户的离开信息以及所述第一用户的进入信息,确定所述目标用户的可进出位置和在所述可进出位置所经历的目标时长;
在所述可进出位置的历史时空分布信息中确定所述目标时长对应的概率,并将所述目标时长对应的概率作为所述时空相似度。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个第一用户的进入信息以及所述目标用户的离开信息,分别确定所述多个第一用户与所述目标用户的视觉相似度,包括:
针对每个所述第一用户,将所述第一用户的进入图像与所述目标用户的离开图像进行匹配,得到每个所述第一用户与所述目标用户的视觉相似度。
4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述时空相似度和所述视觉相似度,从所述多个第一用户中识别出所述目标用户,包括:
根据所述时空相似度和所述视觉相似度,确定所述多个第一用户与所述目标用户的融合相似度;
根据所述融合相似度从所述多个第一用户中识别出所述目标用户。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述时空相似度和所述视觉相似度,确定所述多个第一用户与所述目标用户的融合相似度,包括:
对所述时空相似度和所述视觉相似度进行加权融合,得到所述多个第一用户与所述目标用户的融合相似度。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述时空相似度和所述视觉相似度进行加权融合,得到所述多个第一用户与所述目标用户的融合相似度,包括:
在所述多个第一用户中,筛选出所述时空相似度大于第一阈值和/或所述视觉相似度大于第二阈值的至少一个第一用户;
对筛选出的所述至少一个第一用户与所述目标用户的时空相似度和视觉相似度进行加权融合,确定所述至少一个第一用户与所述目标用户的融合相似度。
7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
针对所述目标区域内的一对所述进出位置,统计每个时间区间内的历史样本数量,其中,一个历史样本表示历史用户的一次进出记录;
根据每个所述时间区间内的历史样本数量以及所述进出位置的历史样本总数量,生成所述进出位置的历史时空分布信息。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述历史时空分布信息进行平滑处理,得到平滑处理后所述进出位置的历史时空分布信息。
9.根据权利要求1至8任意一项所述的方法,其特征在于,所述从所述多个第一用户中识别出所述目标用户之后,还包括:
将所述目标用户的进入信息和离开信息保存为一次进出记录,和/或,根据所述目标用户的进入信息和离开信息生成所述目标用户的消费信息。
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