[发明专利]基于人工智能的账户管理方法、装置、终端及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于人工智能的账户管理方法、装置、终端及存储介质，包括：构建第一历史账户集及第二历史账户集；标注第一历史账户集的账户状态及目标账户标记，并基于标注账户状态后的第一历史账户集训练账户状态识别模型；使用账户状态识别模型识别第二历史账户集的预测账户状态；计算多个历史账户的平均活跃周期并根据平均活跃周期及预测账户状态识别第二历史账户的目标账户标记；当侦测到当前账户触发了状态节点时，使用目标账户标记对当前账户进行校验得到校验结果，根据校验结果对多个历史账户的账户信息进行管理。本发明将人工智能技术应用于账户管理中，能够提高账户管理的效率并识别出无效账户。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的账户管理方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

随着互联网的快速发展及智能手机的不断普及，越来越多的公司以手机号作为账号的主要标识。随着时间的积累，互联网公司已经积累了数以亿计的账户，而由于人员迁徙与手机号变更的越来越频繁，导致历史数据中存在大量无效手机号，同时手机号的二次销售导致账户体系存在诸多问题：(1)无法注册，手机号二次销售后新机主拿到手机号进行账户注册时由于账户已经被注册导致无法注册；(2)信息泄露，随着手机动态码登录的不断普及，历史账户信息的存在导致新用户使用手机动态码登录后可以看到前任机主的账户信息，导致信息泄露事件频发。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种基于人工智能的账户管理方法、装置、终端及存储介质，将人工智能技术应用于账户管理中，能够提高账户管理的效率并识别出无效账户。

本发明的第一方面提供一种基于人工智能的账户管理方法，所述方法包括：

获取多个历史账户的账户信息并根据所述多个历史账户的账户信息构建第一历史账户集及第二历史账户集；

标注所述第一历史账户集中每个第一历史账户的账户状态及目标账户标记，并基于标注账户状态后的第一历史账户集训练账户状态识别模型；

使用所述账户状态识别模型识别所述第二历史账户集中每个第二历史账户的预测账户状态；

计算所述多个历史账户的平均活跃周期并根据所述平均活跃周期及每个第二历史账户的预测账户状态识别每个第二历史账户的目标账户标记；

当侦测到当前账户触发了状态节点时，使用所述目标账户标记对所述当前账户进行校验得到校验结果，并根据所述校验结果对所述多个历史账户的账户信息进行管理。

可选的，所述基于标注账户状态后的第一历史账户集训练账户状态识别模型包括：

获取每个第一历史账户的第一历史登录时间集，并计算第一历史登录时间集中每两个相邻的第一历史登录时间之间的第一时间差值；

根据每个第一历史账户的所有第一时间差值构建第一特征序列；

获取每个所述第一特征序列的维度；

根据最大的维度更新每个所述第一特征序列为第二特征序列；

根据每个第一历史账户的第二特征序列及对应的账户状态生成第三特征序列；

基于多个第三特征序列训练CNN神经网络得到账户状态识别模型。

可选的，所述使用所述账户状态识别模型识别所述第二历史账户集中每个第二历史账户的账户状态包括：

获取每个第二历史账户的第二历史登录时间集，并计算第二历史登录时间集中每两个相邻的第二历史登录时间之间的第二时间差值；

根据所述第二时间差值及所述最大的维度生成第四特征序列；

通过所述账户状态识别模型识别所述第四特征序列得到对应的第二历史账户的账户状态。