[发明专利]容积脉搏波信号处理方法、血压测量装置和存储介质

说明书

本发明公开了一种容积脉搏波信号处理方法、血压测量装置和存储介质，容积脉搏波信号处理方法包括从容积脉搏波信号提取单周期波形形态特征，使用双向循环网络获取单周期波形形态特征的时空关联特征，将时空关联特征输入共享深度卷积网络以获取特征图，以及将特征图输入全连接网络以获取血压拟合值等步骤。通过使用双向循环网络、共享深度卷积网络和全连接网络等来处理容积脉搏波信号，可以从容积脉搏波信号中提取出高维度信息，从而为脉搏波分析法的应用提供更多的可供利用的信息，提高脉搏波分析法的精度。本发明广泛应用于信号处理技术领域。

技术领域

本发明涉及信号处理技术领域，尤其是一种容积脉搏波信号处理方法、血压测量装置和存储介质。

背景技术

血压是重要的生理指标，通过动脉张力法、容积补偿法、脉搏波传导法和脉搏波分析法等方法可以测得人体的血压。其中，和脉搏波分析法是对测得的脉搏波信号进行处理获得血压值，脉搏波传导法需要采集多路容积脉搏信号进行处理，而脉搏波分析法只需采集单路容积脉搏信号进行处理，因此脉搏波分析法相比起脉搏波传导法更有优势。而现有的脉搏波分析技术主要存在没有充分挖掘容积脉搏波信号的高维度信息等缺点。

发明内容

针对上述至少一个技术问题，本发明的目的在于提供一种容积脉搏波信号处理方法、血压测量装置和存储介质。

一方面，本发明实施例包括一种容积脉搏波信号处理方法，包括：

从所述容积脉搏波信号提取单周期波形形态特征；所述单周期波形形态特征描述所述容积脉搏波信号的其中一个第一周期；

使用双向循环网络获取所述单周期波形形态特征的时空关联特征；

将所述时空关联特征输入共享深度卷积网络，获取所述共享深度卷积网络输出的特征图；

将所述特征图输入全连接网络，获取所述全连接网络输出的血压拟合值。

进一步地，所述从所述容积脉搏波信号提取单周期波形形态特征，包括：

确定所述容积脉搏波信号中的波峰特征点和波谷特征点；

提取所述波峰特征点和所述波谷特征点之间的部分容积脉搏波信号作为所述单周期波形形态特征。

进一步地，所述使用双向循环网络获取所述单周期波形形态特征的时空关联特征，包括：

从所述容积脉搏波信号提取第二周期波形形态特征和第三周期波形形态特征；所述第二周期波形形态特征描述所述容积脉搏波信号的第二周期，所述第三周期波形形态特征描述所述容积脉搏波信号的第三周期，所述第二周期为在所述第一周期之前的一个或多个周期，所述第三周期为在所述第一周期之后的一个或多个周期，所述第二周期和所述第三周期均与所述第一周期邻接；

使用卷积神经网络从所述单周期波形形态特征提取第一潜在形态特征、从所述第二周期波形形态特征提取第二潜在形态特征、从所述第三周期波形形态特征提取第三潜在形态特征；

将所述第一潜在形态特征、第二潜在形态特征和第三潜在形态特征输入至所述双向循环网络，获取所述双向循环网络输出的所述时空关联特征。

进一步地，所述将所述时空关联特征输入共享深度卷积网络，获取所述共享深度卷积网络输出的特征图，包括：

对所述共享深度卷积网络设定血压拟合子任务；

将所述时空关联特征输入共享深度卷积网络；

获取所述共享深度卷积网络根据所述时空关联特征执行所述血压拟合子任务输出的特征图；

设定逐通道注意力机制，将注意力图与所述特征图的相乘结果作为所述血压拟合子任务的结果。

进一步地，所述容积脉搏波信号处理方法还包括：