[发明专利]一种用于5G基站系统的PUCCH的SNR估计方法

权利要求书

1.一种用于5G基站系统的PUCCH的SNR估计方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：对接收到的数据进行DFT运算，将时域数据变换到频域；

步骤2：将变换到频域的数据进行资源解映射，得到用户的资源分配位置，从资源分配位置上将信号序列提取出来；

步骤3：去相关运算，根据时隙号、pucch占据的符号序号、跳频配置生成本地基序列，取本地基序列共轭值与提取的信号序列相乘；

步骤4：进行IDFT运算，将多用户的信号之和变换到时域，将整个时域序列划分为12个等长的区间；

步骤5：确定每个用户的候选循环偏移集合M_set，根据用户的HARQ和SR的复用情况，确定每个用户的序列循环偏移集合m_cs，将序列循环偏移集合m_cs中的每个值与各用户的初始循环偏移m₀相加得到每个用户的候选循环偏移集合M_set；

步骤6：SNR计算，根据每个用户的候选循环偏移集合M_set，确定仅包含噪声的区间，计算仅包含噪声的区间的功率平均值，功率平均值为噪声功率；每个用户的候选循环偏移所在的区间的平均功率最大值为用户的信号功率；根据计算的信号功率和噪声功率得到每个用户的SNR；

步骤7：得到的每个用户的SNR与预先设定的SNR门限进行比较，得出用户是否存在DTX；对不存在DTX的用户，根据信号功率最大值对应的序列循环偏移，得到相应的发送信息。

2.根据权利要求1所述的一种用于5G基站系统的PUCCH的SNR估计方法，其特征在于，所述的步骤5中的，确定每个用户的候选循环偏移集合M_set，根据用户的HARQ和SR的复用情况，确定每个用户的序列循环偏移集合m_cs，将序列循环偏移集合m_cs中的每个值与各用户的初始循环偏移m₀相加得到每个用户的候选循环偏移集合M_set，包括：

计算每个用户u的候选循环偏移集合，设配置的初始循环偏移为标量m₀，计算结果为

1)若该用户仅有SR信息，则

m_cs＝{0}M_set＝{m₀+0}

2)若该用户仅有1比特HARQ信息，则

m_cs＝{0,6}，M_set＝{m₀+0,m₀+6}

3)若该用户仅有2比特HARQ信息，则

m_cs＝{0,3,6,9}，M_set＝{m₀+0,m₀+3,m₀+6,m₀+9}

4)若该用户有1比特HARQ信息，且可能有SR，则

m_cs＝{0,3,6,9}，M_set＝{m₀+0,m₀+3,m₀+6,m₀+9}

5)若该用户有2比特HARQ信息，且可能有SR，则

m_cs＝{0,3,6,9,1,4,7,10}，M_set＝{m₀+0,m₀+3,m₀+6,m₀+9,m₀+1,m₀+4,m₀+7,m₀+10}

3.根据权利要求1所述的一种用于5G基站系统的PUCCH的SNR估计方法，其特征在于，所述的DTX检测为：预先设定的SNR门限为SNR_thr，则：