[发明专利]水产品养殖评估方法、终端设备及存储介质

说明书

本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种水产品养殖评估方法、终端设备及存储介质，其中，上述方法包括：获取水产品在当前时间段的第一目标图像和水产品在前一时间段的第二目标图像；第一目标图像和第二目标图像中的水产品均处于稳定状态；根据第一目标图像对水产品的均匀度和健康情况进行评估；根据第一目标图像和第二目标图像对水产品的生长速度进行评估。本申请实施例提供的水产品养殖评估方法、终端设备及存储介质，能够规避人工操作，解决了传统的水产品养殖评估完全依靠人工操作的问题，有利于提高水产品养殖评估的抽样频率，改善传统人工统计信息连续性差的情况，排除了人为观测存在的主观因素干扰。

技术领域

本申请属于人工智能技术领域，尤其涉及一种水产品养殖评估方法、终端设备及存储介质。

背景技术

水产养殖中的水产品，例如鱼、虾等生活于水中，对其形体、形态、习性的人为观测难度较大，在实际生产过程中对其生长速度、健康状况、摄食情况、行为习性的观测和分析难以准确进行，或只能通过阶段性的抽样测量和观测对其生物学和行为学特征进行定性描述。在实际生产过程中，技术人员对鱼、虾的观测以抽样调查为主。例如，在鱼类养殖过程中，将养殖池中的鱼捞出一定数量，对其进行体长、体重等形体指标测量，对其体表进行观测，判断其健康情况，进行数据记录。目前依靠人工操作的水产品观测和评估技术存在以下缺点：

1.操作繁琐，工作效率低下；

2.抽样数量有限，准确率较低；

3.观测频率低，信息连续性差；

4.人为观测存在主观因素干扰，以定性描述为主，难以实现定量分析和统计。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种水产品养殖评估方法、终端设备及存储介质，以解决目前完全依靠人工操作进行水产品养殖评估的问题。

根据第一方面，本申请实施例提供了一种水产品养殖评估方法，包括：获取水产品在当前时间段的第一目标图像和所述水产品在前一时间段的第二目标图像；所述第一目标图像和第二目标图像中的水产品均处于稳定状态；根据所述第一目标图像对所述水产品的均匀度和健康情况进行评估；根据所述第一目标图像和第二目标图像对所述水产品的生长速度进行评估。

结合第一方面，在本申请的一些实施例中，所述根据所述第一目标图像对所述水产品的均匀度和健康情况进行评估的步骤，包括：根据预设的机器学习模型，识别所述第一目标图像中的肝脏和/或肠道；根据识别到的肝脏和/或肠道，对所述水产品进行健康检测。

结合第一方面，在本申请的一些实施例中，所述根据识别到的肝脏和/或肠道，对所述水产品进行健康检测的步骤，包括：分别计算所述肝脏中出现红肿和颜色斑驳的百分比，以及所述肠道中出现断肠和空肠的百分比；根据所述肝脏中出现红肿的百分比、所述肝脏中出现颜色斑驳的百分比、所述肠道中出现断肠的百分比，和/或所述肠道中出现空肠的百分比，确定所述水产品健康或不健康。

结合第一方面，在本申请的一些实施例中，所述根据识别到的肝脏和/或肠道，对所述水产品进行健康检测的步骤，还包括：当确定所述水产品不健康时，根据所述肝脏中出现红肿的百分比、所述肝脏中出现颜色斑驳的百分比、所述肠道中出现断肠的百分比，和/或所述肠道中出现空肠的百分比，输出所述水产品的健康评估信息；所述健康评估信息包括所述水产品的疾病种类及对应的发病概率。

结合第一方面，在本申请的一些实施例中，所述根据所述第一目标图像对所述水产品的均匀度和健康情况进行评估的步骤，还包括：根据所述机器学习模型或另一预设的机器学习模型，识别所述第一目标图像中的水产品个体；分别测量识别到的各个水产品个体的体长；根据所述各个水产品个体的体长，计算所述水产品的群体体长极差和群体体长方差；根据所述群体体长极差和群体体长方差，输出所述水产品的均匀度评估信息。