[发明专利]一种基于安全多方计算的眼动数据处理系统及处理方法在审

专利信息
申请号: 202011125509.0 申请日: 2020-10-20
公开(公告)号: CN112367156A 公开(公告)日: 2021-02-12
发明(设计)人: 林早;施健 申请(专利权)人: 宁波视科物电科技有限公司
主分类号: H04L9/00 分类号: H04L9/00;H04L9/08;H04L29/06;G06F21/60
代理公司: 天津市鼎和专利商标代理有限公司 12101 代理人: 蒙建军
地址: 315000 浙江省宁波市宁波*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 安全 多方 计算 数据处理系统 处理 方法
【权利要求书】:

1.一种基于安全多方计算的眼动数据处理系统,其特征在于,至少包括:

对眼动原始数据进行加密存储的第一加密部;

对标准眼动数据进行加密存储的第二加密部;

存储专注力模型和兴趣点模型的模型部;

获取第一加密部、第二加密部和模型部的数据,并基于安全多方计算对数据进行处理,得到分析结果的信息处理部;

获取信息处理部的分析结果,并进行解密的输出部。

2.根据权利要求1所述基于安全多方计算的眼动数据处理系统,其特征在于,所述第一加密部包括:

获取用户眼动原始数据的数据抓取模块;

接收上述眼动原始数据,将眼动原始数据转换为原始眼动序列加密数据,并进行存储的原始眼动序列加密存储模块。

3.根据权利要求1或2所述基于安全多方计算的眼动数据处理系统,其特征在于,所述第二加密部包括:

接收视频内容提供方的视频内容,并进行保存的原始视频模块;

接收上述视频内容,将视频内容转换为标准眼动序列加密数据,并进行存储的标准眼动序列加密存储模块。

4.一种如权利要求3所述基于安全多方计算的眼动数据处理系统的处理方法,其特征在于,包括:

对眼动原始数据进行加密存储;对标准眼动数据进行加密存储;导入专注力模型和兴趣点模型;

获取加密后的眼动原始数据、加密后的标准眼动数据、专注力模型和兴趣点模型,并基于安全多方计算对数据进行处理,得到分析结果的信息处理部。

5.根据权利要求4所述基于安全多方计算的眼动数据处理系统的处理方法,其特征在于,具体包括:

S1、将眼动原始数据用秘钥生成算法G(τ),得到同态加密方案的公钥和私钥,用公钥加密眼动原始数据的眼动数据序列;

E(a)=(E(a1),E(a2)..E(at));

其中:眼动序列a为包含横坐标x、纵坐标y和时间序列t的三维向量(x,y,t),G为秘钥生产算法,E为加密算法,采用Paillier等同态加密方案,τ为设定的安全参数;

在信息处理部的调度下,第一加密部向专注力模型发送加密后的眼动数据E(a)与公钥,向第二加密部发送公钥;同时,第二加密部向兴趣点模型发送利用公钥加密后的标准眼动数据E(b)=(E(b1),E(b2)..E(bt));

其中:眼动序列b为包含横坐标x、纵坐标y和时间序列t的三维向量(x,y,t),E为第一加密部向发来的加密算法;

所述专注力模型包括专注力评估算法f。

6.根据权利要求5所述基于安全多方计算的眼动数据处理系统的处理方法,其特征在于,所述专注力评估算法f为基于平均距离的评估算法。

7.根据权利要求5所述基于安全多方计算的眼动数据处理系统的处理方法,其特征在于,所述Paillier等同态加密方案为:

采用曼哈顿距离算法,以时间序列t为维度,计算每个时间点用户注视点与视频模型中标准点的曼哈顿距离,在t维空间中用户注视点E(a)=(E(a1),E(a2)..E(at)),视频模型标准注视点E(b)=(E(b1),E(b2)..E(bt)),两个加密点的曼哈顿距离如公式所示:

d(E(ai),E(bi))=|E(aix)·E(biy)|·|E(aix)·E(biy)|

专注力模型将同态加密的E(a)和E(b)导入计算函数f,计算:

并把结果E(r)发送给B;

第一加密部通过私钥解密E(r),得到专注力结果r,并将结果输出。

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